即時、精準辨識動態物件 　深度學習為自駕車開眼

近年來，機器學習(Machine Learning)相關產業快速發展，其中則以深度學習(Deep Learning)最為引人注目。深度學習能應用之領域無遠弗屆，舉凡生醫、機械、資訊等領域，皆透過深度學習取代傳統的條件導向之設計；而影像辨識領域透過深度學習，可提高辨識準確性及提高運算效能，為自動駕駛產業中不可或缺之技術。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)於2016年提出無人駕駛車之不同等級分類，此定義根據國際自動機工程師學會(SAE)依照自動化的程度不同編修而成，其定義如表1。目前通用汽車、賓士、奧迪、日產汽車、BMW、雷諾、特斯拉汽車與Google都預計於2020年，推出至少SAE等級3之自動駕駛車。