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即時、精準辨識動態物件  深度學習為自駕車開眼

文‧粘為博 發布日期:2017/10/16

近年來,機器學習(Machine Learning)相關產業快速發展,其中則以深度學習(Deep Learning)最為引人注目。深度學習能應用之領域無遠弗屆,舉凡生醫、機械、資訊等領域,皆透過深度學習取代傳統的條件導向之設計;而影像辨識領域透過深度學習,可提高辨識準確性及提高運算效能,為自動駕駛產業中不可或缺之技術。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)於2016年提出無人駕駛車之不同等級分類,此定義根據國際自動機工程師學會(SAE)依照自動化的程度不同編修而成,其定義如表1。目前通用汽車、賓士、奧迪、日產汽車、BMW、雷諾、特斯拉汽車與Google都預計於2020年,推出至少SAE等級3之自動駕駛車。

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