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有效強化處理器延伸/開放性 RISC-V滿足數據應用需求

文‧Martin Fink 發布日期:2018/03/12

科技進步使得數據傳輸量大增,處理器運算效能也須跟著提升,RISC-V技術便應運而生。RISC-V透過開源標準協作推動處理器之開放性與延伸性,提升效能,使數據傳輸、擷取及保存更有效率,以滿足如人工智慧、機器學習等新興應用。

如同網路的出現顛覆了人際互動的模式,隨著網路數據變得更加普遍,數據所代表的角色不再只是事件、影音、測量結果的記錄或流水帳。反之,有效運用的數據能更增添生活的便利性,讓消費者在導航、理財、購物或管理日常活動時更有效率,而數據所帶來的價值和資訊也更將朝貨幣形式發展。現今,所講求的不再只是儲存資料,而是該如何擷取、保存及加以轉換來挖掘出數據中所蘊含的各種可能性。

數據在演進方向上的變化,也產生了需要分析大量且不同資料的大數據應用,即透過運算及演算法找出其中的趨勢、模式與關聯性;而這些情報與資訊能產生新的連結點,進而推動更精準的預測及決策,並改善商業、科學或營運結果。

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