在智慧車、自動駕駛的發展進程之中，3D精密地圖的應用不可或缺。隨著車載影像資訊由2D走向3D，對於傳輸資料量與即時性的高要求，讓5G的開站時間將成為影響車載影像感測發展的關鍵轉捩點。
面對自駕車對於3D精密地圖的需求，以及數據傳輸的低延遲要求，資料傳輸量將成為自駕車發展的瓶頸。佐臻股份有限公司董事長暨總經理梁文隆表示，目前2D影像的傳輸速度儘管已透過優秀的晶片與演算法再處理，都很難做到無延遲的即時性，更何況是未來要做到3D的影像感測。
因此，儘管目前許多車聯網、智慧車功能已可以透過現有成熟的連線技術做到，5G技術也必須要有完整的基礎建設才能夠普及。然而，若要做到完整的3D環景影像感測，依然得看5G的發展進程。德州儀器(TI)嵌入式系統總監詹勳琪便指出，3D精密地圖與目前的2D影像資料量差距不是一個級距可以比較的，在此狀況下，5G的導入就一定是必要的。
另一方面，各種車用感測器的技術發展與成本變動皆受到注目。目前以影像感測器的滲透率最高，未來也將持續成長。
在目前的車載市場之中，影像感測已是滲透率最高的感測技術。由於眾廠商對於影像感測的應用皆相當熟悉，因此該感測技術將持續在車用感測市場扮演關鍵角色。詹勳琪表示，在未來，影像感測器的出貨量也會繼續成長。
未來各種車載影像感測技術會被大量運用。目前，影像感測依然是目前使用者的最為習慣的車用感測技術。詹勳琪進一步舉例，如同在2G時代文字簡訊推廣成功之後，在推往MMS多媒體訊息時曾面臨一段時間的停滯期，然而到了4G網路與Wifi普及的時候，傳送多媒體訊息已成為日常。同理，智慧車中的各類感測技術靈活應用是必然趨勢，未來傳輸資料量也會透過不同技術逐漸提升。
