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2018年04月26日星期四
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GAN深度學習技術以假亂真
文.尹相志
分類:技術頻道
在這兩年的人工智慧技術中,一項名為「生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)」的神經網路訓練技巧大為風行。它的概念很簡單,就是讓一個生成模型不斷地製造假圖片,而另一個識別模型用來指出將假圖片與真圖片混合樣本裡的假圖片。兩個模型的損失函數都鏈接到對方的表現。也就是當另一個識別模型越強,就會造成本身較高的損失,進而讓自己變得更強,最後通常是生成模型獲勝。
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