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深度學習模型輕量化 邊緣運算添「機智」
物聯網的第一步是部署大量的感測器,接下來正是運用人工智慧將其應用價值升級的大好時機。有鑑於此,將過去運算量十分龐大的平行運算、並行運算進行輕量化,導入到邊緣裝置中,甚至透過個人語音助理,將智慧型手機同步導入機器學習,已蔚然成為一股重要趨勢,驅動著人工智慧的大幅普及。
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<p>縱觀2017年智慧型手機及穿戴式裝置設計,人機互動型態演進成為主要的革新基調。當紅的人工智慧(AI)技術可望內建到高階智慧手機中,考驗著運算核心、感測器、語音處理等相關元件,此外超高畫質影音、3D相機/360度環景攝影、可撓式OLED螢幕等夢幻規格逐步成真,去年的高階功能則全面向下普及,更帶動行動關鍵零組件發展。</p> <p>在穿戴式裝置方面,手機型與專用型VR頭戴裝置市場雙雙成長,還促進了穿戴式360度環景攝影機起飛,同時,傳統手表品牌陸續智慧化,加上專用設計及B2B市場興起,吸引通訊模組、融合式感測器、微控制器等供應商大舉布局。新通訊元件雜誌特別發行「2017年版智慧型手機/穿戴式裝置關鍵零組件完全剖析」特刊,協助產業人士掌握相關應用、元件及技術發展。</p>
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