日前發生Uber自動駕駛SUV撞死行人的意外事故，使得自駕車安全性再度引發討論。對此，工研院資通所車載資通訊與控制系統組組長蔣村杰表示，目前自駕車所搭載的感測設備包含傳統雷達、視覺影像系統，以及光達(LiDAR)；爾後若是能再透過V2X車聯網技術提升自動駕駛，將能有效避免車禍發生。
據悉，Uber、特斯拉(Tesla)，以及Google所採用的自動駕駛系統，主要是基於視覺影像系統和光達。而從Uber自駕車發生事故時的影片可看出，在當晚車輛所行駛的道路上，有一部分道路是被陰影所覆蓋，推着自行車的行人從道路左邊開始穿越道路，而他橫穿道路的路線，恰好處在陰影區域內；Uber自駕車上搭載的光達和攝影鏡頭起初無法在陰影區內偵測到行人，當行人突然出現後才發現其存在，但已來不及做出反應，最終造成意外。
由此可見，目前的光達或是影像系統，於偵測上仍有所不足。蔣村杰認為，要改善此一情況，除了繼續配備原有的感測設備外，還須加上V2X聯網設備，才能進一步提升自駕車的安全性。
蔣村杰指出，V2X車聯網技術，正是為強化安全性任務而設計。以短距無線通訊技術(DSRC)為例，該技術以每秒10次的頻率交換其動態訊息，這些訊息包括位置、速度、加速度、行進方向，以及其他交通相關訊息。換言之，V2X的無線通訊能力，能將司機或自動駕駛車輛的感知能力，從視覺所及的範圍，提升到視覺所不及的幾公里之外。
也因此，若是未來自駕車結合V2X技術，即便遇到視野不清晰或是視線被遮擋，司機或自動駕駛車輛都能夠即時了解周圍所有的交通情況，如此一來便能防止如Uber此類的意外發生。
另一方面，在Uber事故發生之後，如何完善自駕車法規，釐清事故責任，也成各國政府當務之急。像是德國便規範若事故發生是在駕駛員駕駛車輛時，駕駛員必須承擔事故責任；若事故發生是在自動駕駛模式時，責任則歸屬於車廠。
蔣村杰說，建立適用於自動駕駛技術的交通法律、技術規範及基礎設施，針對該類型載具或其他自主運輸系統，並適當調整既有交通法律、統一環境道路測試與既術標準，才可確保跨境互通性，以及投資建立自動化駕駛所需之電腦及通訊基礎設施。
