製造業面對美國與歐盟等市場即將強制要求產品的履歷與碳足跡，必須盡快導入相應的數據管理系統來因應。同時，智慧製造在生成式人工智慧(AI)發展浪潮下，衍生許多可應用於雙軸轉型的技術，協助製造業強化營運效率並實現綠色製造。廠商如新漢智能(NexAIoT)於2024台北國際自動化工業大展中，展示近期除了積極開發工業機器人，也以工廠機聯網的系統架構為基礎，在戰情室中導入語言模型，協助工廠管理人員搜尋製造參數或整理報表。
戰情室GPT實現工業AI助理
在工廠中被廣泛導入製造現場的AI戰情室系統，雖然可以客製化，但資料生成仍侷限在客製化的「靜態固定參數」，像是生產良率、工時效率、生產耗時、來料控管等。然而製造現場存在多重變因，現階段以客製既定模板的方式已無法有效地回應製造現場每天遇到的變動因素。因此新漢智能開發戰情室的AI助理，採用Llama3模型，建立本地端的戰情室GPT，將工廠內龐大的資料庫用於語言模型的訓練，協助管理人員及時獲得所需資訊，以及生成即時報表。
新漢智能副總經理阮北山表示，戰情室GPT不會改動既有的開源模型，只會將工廠內既有的資料彙整並用於模型訓練，因此可以節省AI模型的訓練成本。用資料訓練模型的作法，可以適用於不同的AI模型，因此戰情室GPT可跨模型應用。在模型選擇方面，目前戰情室GPT採用Llama3的8B模型，因此可順利為工廠在本地端導入生成式AI，避免雲端運算帶來的資安風險。如果此模型若收到超出資料庫範圍的指令(Prompt)，會直接顯示資料庫中無相關資訊，可有效避免誤導性回應(AI幻覺)。
工業機器人市場可期
機器人應用方面，新漢智能總經理林弘洲提及，整體而言，目前產業尚未強制規範工業與協作機器人的功能安全標準。不過未來法規將會強制工業機器人通過ISO認證的功能安全標準，甚至需要通過與自駕車相同等級的標準。因此新漢智能除了提供通過功能安全認證的機器人控制器，也與英特爾及瑞薩合作，開發符合功能安全的CPU，提供工業機器人供應商完整且符合功能安全要求的硬體，可望搶占下一波的工業機器人商機。
新漢智能也與正崴合作，開發曲面瑕疵檢測機器人，可應用於充電樁的充電頭、電玩搖桿、高爾夫球等產品的檢測。林弘洲表示，目前在代工生產的產線中，越來越多產品走向曲面化設計，透過在機械手臂中導入AI點位辨識功能，可有效節省檢測瑕疵產品的人力。
另外，新漢智能積極開發高自製率的自主移動機器人(AMR)，目前已成功研發軟/硬體自製率達七成的產品。同時，為了降低AMR的成本，產品也從採用LiDAR改為使用影像感測器與耐能提供的NPU，用AI影像辨識技術取代成本高昂的LiDAR。
