時序即將邁入2024，企業透過AI來增加營運韌性與成長力道早已是不可逆的趨勢。杰倫智能科技(Profet AI)日前舉辦Crossover Talks台北壓軸場「AI『智』造新思路」，邀請來自台灣大學資訊管理系、台灣人工智慧協會、景碩科技、連展投控與明基材料等產官學專家分享其經驗與見解。
企業要成功導入AI，在規畫時須以終為始，將目標緊密連結公司績效，才能彰顯價值；同時也不應讓演算法成為瓶頸，應運用平台與工具來賦能人才，消弭資訊不對稱，讓AI成為管理的開端。最關鍵的是，企業AI治理是非走不可的道路，必須勇敢跨出第一步，將AI從名詞化為動詞。
Profet AI執行長黃建豪指出，隨著公司全球化策略持續推進，Profet AI深思，除AI軟體與技術，如何從台灣這個以製造業為主的地方出發，透過一個跨產業、跨領域、跨世代的數位轉型交流平台，凝聚台灣製造業力量，因此孕育出Crossover Talks系列論壇。今年論壇已在海內外舉行，同時走訪越南、馬來西亞、泰國、大陸、日本與新加坡等地區。在系列論壇壓軸場次，匯集台大資管系李家岩教授、TPCA台灣電路板協會智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長顏景芳、台灣人工智慧協會秘書長謝禮宗、連展投控總經理資深特助郭迺文、明基材料智慧應用開發部經理江長諭等專家到場，一同探討企業AI應用致勝思維。
2023年生成式AI成功揭開AI時代序幕，也因此加快企業以AI治理維持競爭優勢的步伐。台大李家岩教授開宗明義指出，數位轉型的成長不會停止。資料預測數位轉型市場規模將從2022年5,350億美元成長到2032年33,750億美元，年成長率(CAGR)達20%至26.7%。連展投控郭迺文則以連接器產業為例，指出巿場快速變化的挑戰與客戶日益嚴格的品質要求，促使公司必須改善管理策略，並開始採用如AI等先進技術來提升生產效率和產品精度，才能滿足市場高標準並保持競爭力。
企業AI應用若要有效落地，李家岩教授提醒，企業導入AI時，上下游流程將會全面改變。數位轉型首要策略，需要從組織內部開始，改善內部流程與提高資料質量，並藉由推動具包容性的AI服務和應用，促使更多人線上參與，來減少企業內部的孤島與資訊不對稱的問題。此外，企業也應實踐資料科學思維，透過專案來建構企業AI的「柱子」。他補充，好的AI工具，也能扮演好企業AI應用支柱的角色。
台灣人工智慧協會祕書長謝禮宗表示，企業在應用AI時不應讓演算法成為瓶頸，而是應選用好的工具來協助，選擇對的工具就能走上正確的AI之路，進而讓AI持續優化流程，成為管理的開始。而長期倡導智慧製造平台策略的景碩科技資訊長顏景芳則強調，規模較小的企業，應該「走平台打群架」來集體應對挑戰。將平台工具廣泛提供給使用者，透過工具創造價值，才是智慧製造的積極方向。
多位講者皆共同強調建立AI組織文化的重要性。顏景芳提到，在企業投資AI的過程中，必須將焦點回歸到核心經營目標。這意謂著在規畫與實施AI時，企業必須「以終為始」，謹慎考量AI導入的目的，以及其如何與企業長期目標緊密相連，並為每項投資設定清晰的投資報酬率(ROI)。更重要的是，管理或規畫者應該要將成果與使用者端分享，如此才能增強使用者對工具的喜愛，並為公司創造更高價值，如此才能成功形成正向的循環。
謝禮宗也呼應，資訊主導者進行數位轉型時，首要任務是建立標準化的資訊架構，從系統整合(SI)到商業智慧(BI)，再延伸至人工智慧(AI)；而後關鍵在於讓初步案例(從0到1)被看見，並確保這些成功案例能夠被廣泛複製(從1到n)。在推動AI的過程中，採用「借力使力」的策略至關重要，也就是必須有「蘿蔔跟棍子」，將目標量化與公司關鍵績效指標(KPI)緊密相連，才能獲得管理層支持與關注。
郭迺文則將數位轉型比喻為「轉大人」，強調這是全面性的思維轉變。因此，AI落地必須全員動員，互相仿效，才能有效將成功經驗複製與擴散到其他廠區。連展運用易於上手的工具訓練種子教官，至今已有108位數位人才分布在產銷人發材領域，並期望在3年內訓練出千位數位選手。郭迺文強調，擁有創新數位人才，才能形成以AI資料為基礎的工作文化與語言，對於推動企業成長至為關鍵。
身兼推動者和執行者雙重角色的明基材料江長諭也分享其見解。他表示，企業在導入AI時，須明確理解自己的角色定位。不同角色參與AI導入時，所選擇的工具與方法會完全不同。談及ROI時，應該與推動者深入討論；而作為推動者，則需要對執行者提供更多支持與理解。推動AI是一項充滿挑戰的工作，因此讓執行者感到安心非常重要。
Profet AI客戶成功總監曾彥潔此次也在會中首次對外分享公司收歛橫跨14個產業、超過160家中大型製造業客戶導入經驗的洞察報告。曾彥潔指出，公司針對獲得AI賦能的領域使用者(Domain User)，詢問其對AI實際效用的看法。結果顯示，超過70%的領域使用者表示，AI不僅有助於當前工作，也為他們在未來幾年AI應用發展路徑提供明確方向。受訪者普遍認為，AI最大優勢在於其處理多維度和複雜資料的能力，其次則是將領域知識和經驗轉化為資料，進而形成模型；此外，AI系統能夠全天候進行資料分析，使用者能迅速獲得結果，大大提高工作效率。
曾彥潔建議，企業在設計AI導入策略時，應依據自身數位化、資料治理和技術運用的現狀，來選擇合適的AI方案。在過程中，應充分利用公司的內部資源，例如質量管理團隊或數位轉型小組，以確保AI的順利整合。此外，企業也應參考適當的AI應用場景、使用No-code平台與顧問服務，跨出AI導入第一步，企業的AI發展前景才能更為明朗。
郭迺文也提醒，長遠來看AI工具不會取代人們的工作。但掌握AI技能的人則有可能取代那些不使用AI的人，這是一個無法避免的趨勢，就如同現在已經沒人關注珠算這項技能的速度與技巧，這就是時代的變遷，所有企業和員工都必須適應這個變化。此刻不願走上AI之路的人，可能最終將無路可退。
