裝置/系統資安不輕忽 邊緣運算力助工廠智慧化

作者: 吳心予
2022 年 06 月 02 日
工業邊緣運算持續應用IT與資料科學技術,出現OT、IT與資料科學團隊三者合作的趨勢。就IT與OT的角度而言,首要任務便是擷取有意義且高品質的數據,再交由資料科學家進一步分析、處理,最終用來優化工廠的製程與排程。為了找出關鍵數據,邊緣運算解決方案供應商需要與現場人員緊密合作,透過訪談廠長與操作人員,得知工廠欲解決的問題,才能協助客戶篩選關鍵數據。資安方面,由於IT及OT系統之間頻繁交換資料,因此需要確保裝置與系統層級的安全,避免產線運作及工作人員安全受到駭客入侵影響。...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

Edge cloud架構打頭陣 工業邊緣運算大步向前

2022 年 06 月 01 日

性別/年齡AI看手就知道

2018 年 10 月 22 日

ACAP平台彈性/智慧高 Xilinx轉型全面擁抱AI

2018 年 11 月 12 日

資料科學/電子工程攜手 AI智慧醫療影像判讀加速診斷

2020 年 06 月 06 日

讓AI跨入藝術的倫理價值?

2022 年 11 月 07 日

供應鏈基礎搭配政策東風 台灣電巴走向全世界

2025 年 03 月 31 日
前一篇
EV隔離輕量化需求日增 TI力推固態繼電器方案
下一篇
打造解決方案生態圈 AI邊緣運算成就垂直應用