為更有效率地整合、分析來自感測器等物聯網設備的龐大資料，市場對人工智慧技術的需求正快速升溫。Socionext與SOINN兩家公司近期已著手進行聯合試驗，以便將感測器SoC所擷取到的資料與人工智慧銜接起來。第一波試驗將從整合型醫療物聯網解決方案開始，預計於10月底完成。未來醫療物聯網可望能更有效地監控使用者的健康狀況，進而預測未來風險。
SOINN專利的人工大腦「SOINN」，可使機器變得自主聰明，且其技術可克服許多如深度學習所無法達成的任務。該系統採用小型CPU，具備訓練時間更短、小量資料樣本即可開始訓練等特色。
此試驗首先將由Socionext整合型醫療物聯網解決方案—viewphii，收集各種生物辨識資料與一般的健檢結果，再讓人工大腦SOINN進行學習，將能更有效地監控健康狀況、進而預測未來風險。
除了透過無線手持式行動裝置測得的數據外，viewphii還為超音波影像、連續血壓測量及心電圖提供整合管理方案，目前亦正開發其他生物辨識資料的測量技術。人工大腦SOINN的學習，將在短時間內以高準確度及低成本，開創健康狀況監控與未來風險預測的契機，並預計於2016年10月底完成該試驗的學習成果分析與有效驗證。
Socionext以SoC專業知識為基礎，運用其數據感測技術，從感應器訊號中擷取實用資訊，並開發新產品和解決方案，進而提升使用者經驗。人工大腦SOINN則是由SOINN提供自我學習型通用人工智慧，此獨特學習演算法無須搭載龐大資料量、強大硬體或冗長的學習週期。
兩家公司將整合SoC感測技術與自我學習演算法的試驗，為新業務開發解決方案。Socionext負責透過其SoC感測技術，擷取寶貴的數據，開發物聯網應用與建置；SOINN則負責微調其自我學習演算法。
