量化剪枝催生TinyML 邊緣AI進駐低功耗MCU
人工智慧(AI)和機器學習(ML)的技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用於低功耗的微控制器(MCU)中，進而實現邊緣AI/ML的解決方案。這些嵌入式系統的核心元件如今能夠支援AI/ML應用，憑藉其成本效益、高能效以及可靠的性能，整合在可穿戴裝置、智慧家庭設備和工業自動化等領域的效益尤為顯著。具備AI強化功能的MCU和TinyML的興起(專注於在小型、低功耗設備上運行ML模型)展現了此領域的進步。TinyML對於直接在設備上實現智慧決策、支援即時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或不需連線的環境中。...
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