人工智慧(AI)發展持續升溫，而在使用者體驗、資料洞察，以及流程改善三大市場需求趨使之下，AI市場商業加值遽增；根據國際研究暨顧問機構Gartner預測，2018年全球和AI相關的商業價值總計將達1.2兆美元，較2017年增加70%。到了2022年，人工智慧相關商業價值估計將達到3.9兆美元。
Gartner研究副總裁John-David Lovelock表示，未來10年AI肯定會成為突破性創新程度最高的技術類別，主要是因為運算能力與資料的數量、速度與多樣性都大有進展，加上深度神經網路(DNN)的技術提升。從2017到2022年期間，企業獲得人工智慧增強(AI- enhanced)產品及服務最主要的來源，將會是擅長解決單一需求的利基型解決方案。企業決策者將從數以千計從事專門領域的特定AI- enhanced應用程式供應商中，選擇推動相關產品的投資。
Gartner副總裁暨傑出分析師Bern Elliot則說，或許有人會認為AI的出現就是要破壞、顛覆市場，產生新的商業或應用模式。但事實上，企業都是十分務實的，之所以會選擇使用AI的原因主要是改善客戶體驗、節省成本等。換言之，現今AI的真正價值，便在於改善流程、提升用戶體驗，以及強化企業用戶對於數據資料的觀察。
Elliot進一步指出，也因此，目前有三大面向為AI應用焦點，分別為提升使用者體驗、協助用戶洞察數據資料，進行趨勢或作業模式預測分析，以及改善流程，實現自動化應用，加強工作效率；這三大面向這也是推動AI商業價值持續攀升的主要因素。
舉例而言，若以AI種類細分其商業價值，像是決策支援/擴增(如深度神經網路)將占2018年全球人工智慧相關商業價值的36%；到了2022年，決策支援/擴增將超過所有其他種類的AI專案，占全球AI相關商業價值44%。
又或是決策自動化，決策自動化一旦成熟，將為企業組織帶來極大商業價值。2018年決策自動化只占全球人工智慧相關商業價值2%，但到2022年將增至16%。因自動決策系統會使用AI執行任務或優化商業流程，對於語音文字轉換、手寫格式或圖像的處理等領域特別有幫助，或是能將其他傳統系統還無法存取的豐富資料內容分類。
綜上所述，Lovelock說明，在AI發展前幾年，顧客體驗是主要的商業價值來源，企業發現在使用人工智慧技術提升與顧客互動的商業價值，目標是增加客數和留客率。緊追在顧客體驗之後的是降低成本，運用人工智慧來提升企業流程效率，藉此改善決策並推動更多任務的自動化。到了2021年，新增營收將成為主要商業價值，企業將利用AI來增加既有產品及服務的銷售，並為新產品及服務發現商機。因此就長期來看，AI的商業價值在於新增營收的可行性。
