傳統SoC效能有瓶頸 MPSoC驅動AI多元應用
隨著智慧安全、機器人或無人駕駛汽車等應用越來越依靠嵌入式人工智慧(AI)技術，來提高效能及提供全新的使用者經驗，傳統運算平台上的推論引擎很難在有限的功耗、延遲和物理尺寸限制下滿足實際的需求。推論引擎受限於嚴格定義的推論精度、匯流排寬度，以及較低調整彈性的記憶體，來最佳化速度、效率與晶片面積。因此，我們需要一個靈活應變的運算平台來滿足在嵌入式AI上運行先進卷積神經網路(CNN)時所需的要求。
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