輝達(NVIDIA)宣布推出首款車載人工智慧引擎–DRIVE PX 2，加速自動駕駛車發展。該平台採用NVIDIA先進的繪圖處理器(GPU)處理深度學習功能，以掌握車子周遭360度的情況，精準判斷車子所在位置，並推算出安全舒適的行進路線，讓車廠能運用人工智慧處理自動駕駛面臨的各種複雜情境。此一平台預計將於2016年第四季上市。
NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳表示，NVIDIA的GPU在深度學習與超級運算演進方面，扮演關鍵要角，該公司利用它們構建未來自動駕駛車的大腦，使其能隨時警戒監控，最終達到超越人類的情境感知能力。未來，自動駕駛車將帶來更高的安全性、嶄新便利的行動服務，甚至是深具美感的都會設計。
據悉，DRIVE PX 2結合了兩顆新一代Tegra處理器及兩顆獨立的Pascal架構新一代GPU，能提供每秒24兆次的深度學習運算速度，其特殊設計的指令集加快深度學習網路介面中採用的數學運算法，比前一代產品的運算效能高十倍以上。
此一強大的深度學習能力，使DRIVE PX 2得以快速學習如何辨識日常駕駛中經常出現的各種挑戰，例如道路碎石、行徑離譜的違規駕駛，以及施工區域等。深度學習亦能辨識多種傳統電腦視覺技術所無法應付的狀況，特別是像大雨、下雪及濃霧等惡劣天候，甚至包括日出、日落與漆黑等光線不足的光照條件。
同時，DRIVE PX 2能處理十二個視訊攝影機、光達、雷達，以及超音波感測器的輸入資料，加以融合後而得以精確地偵測物件、識別並確定車子相對於周圍的所在位置，再推算出安全行車的最佳路徑。
此一複雜的運算工作是經由NVIDIA DriveWorks執行。DriveWorks結合眾多軟體工具、函式庫及模組，能支援所有自動駕駛管道，包括從物體偵測、分類與分段，一直到地圖定位與路徑規劃，使業者可快速開發與測試各種自動駕駛車；並實現感測器校正、擷取周圍環境資料、同步化、錄製，進而透過涵蓋所有DRIVE PX 2專用與通用處理器上運行的複雜演算法線程，處理多個感測器資料流。
另外，在通用浮點運算方面，DRIVE PX 2的多倍精準度GPU架構能達到每秒8兆次的運算速度，比前一代產品高四倍以上。這讓合作廠商能處理各式各樣的自動駕駛演算法，包括感測器融合、精細定位及路徑規劃；而在需要多層次的深度學習網路時，亦能提供高精準度的運算。
