2016年自駕車技術發展的重點在於感測技術的發展，以便讓自駕車能感測周遭環境，同時進行自主判斷。相較之下，2017年自駕車技術發展重點將著重於高解析地圖(HD Map)的建置，這些精度達公分等級的高解析度地圖，對於讓自動駕駛的車輛安全且有效率地穿梭街道來說，至關重要。
NVIDIA技術行銷經理蘇家興表示，實現自駕車的首要條件，便是讓車輛具備可以感知周遭環境的能力，包含身邊的汽車、人、交通號誌等。不過，隨著自駕車已能感知這些物件，接下來輔以高解析地圖，將可讓自駕系統的表現進一步獲得提升。
事實上，目前的導航地圖不僅定位速度較為緩慢，且圖資內容對自駕系統而言，資訊也不夠充分；若想透過電腦判斷汽車是否該加減速或變換車道，則電腦必須知道汽車本身所在位置、汽車附近有幾個車道等資訊。因此，高解析地圖有可能成為今年自駕車很重要的發展重點。
已經具備周遭環境感知及判斷能力的自駕車，若能搭配高解析地圖，便可獲知每個車道的位置，並精準判斷汽車本身的正確位置。藉此，系統便可進一步判斷是否該通過行駛或變換車道。
高解析圖資蒐集的過程可以透過光達(Lidar)、照相機等設備來執行，但執行過程不是僅只是將汽車開行經路線即能力及展示地圖，此舉只是先將資料蒐集完成，而後還須經過一系列的運算，以建立3D地圖。
NVIDIA DRIVE PX2是一個可擴充的架構，性能涵括整個自動駕駛技術所需要的AI人工智慧。在GTC技術大會上，NVIDIA發布了DRIVE PX 2 AutoCruise，此技術專為高速公路自動駕駛而設計，能夠持續地進行定位及製圖工作。此外，該公司也推出了DriveWorks Alpha1自製作業系統，支援自駕車，全方位提供自動駕駛的各項功能，包括偵測、定位、規劃路線及動作反應等。
目前NVIDIA已與幾家圖資廠商合作進行合作，如百度、TomTom、日本ZENRIN、歐洲HERE等。由於建立高解析地圖是很花金錢與時間的投資，因此NVIDIA未來還會繼與其他家圖資廠商洽談合作，共同打造世界不同角落的高解析地圖資訊，為自駕車發展鋪路。
