繪圖處理器(GPU)應用版圖正迅速擴張。圖形運算與分析功能日益受到重視，除了滲透至日常娛樂產品及行動裝置外，國防航空電子、科學研究、醫療應用、車載資通訊等領域亦積極導入，以改善整體系統效能，因而讓GPU的重要性日漸與中央處理器(CPU)並駕齊驅。
輝達(NVIDIA)解決方案工程架構副總裁Marc Hamilton表示，機器學習(Machine Learning)能力是所有智慧型機制運作的基礎，而要讓機器及裝置能夠自動判別、分析資訊，甚至加速處理資料的能力，單靠提升CPU核心數，或是提高CPU運算時脈，已非唯一解套之法；目前，讓機器透過圖像式學習方法進而提高裝置運算效能，這股風潮已迅速擴散至各個應用版圖，也代表著圖形運算需求日益攀升，讓GPU的影響力日漸茁壯得以大展長才。
Hamilton進一步指出，受此風潮驅動影響，專注於圖形運算平台發展的輝達，旗下GPU產品目前在市場上亦大有斬獲，從雲端運算、車載系統、行動裝置、醫療應用、天氣預報、防災機制、航空電子等各式科學研究與分析系統，皆可見到輝達GPU透過圖形處理改變整體系統運算環境的實例。
另值得注意的是，輝達於今年3月曾發布全球首款基於GPU圖形處理能力而開發的Jetson TK1開發平台，亦將於近日正式出貨。輝達亞太區技術行銷經理張祐綸表示，Jetson TK1可讓機器人、醫療、航空、國防、汽車、科學研究等領域，加速實現透過視覺化分析改善系統運算架構的目標，為電腦視覺、影像處理和即時資料處理技術的應用，開啟另一種開發途徑。
據了解，Jetson TK1開發套件以內含一百九十二個GPU的Tegra K1行動處理器為核心，浮點運算效能達326GigaFLOPS，其效能比類似的嵌入式平台多三倍以上。這個開發平台包含以編程模型CUDA架構為基礎的完整C/C++工具套件，因而可比目前用於嵌入式系統的現場可編程閘陣列(FPGA)、特定應用積體電路(ASIC)和數位訊號處理器(DSP)更容易進行程式設計。
另外，Hamilton強調，過去一年，輝達已達成兩項重要里程碑，其一為與IBM連袂發表POWER8技術並推出一系列Power Systems伺服器，而POWER8的GPU平行優化技術能將分析軟體的效能提升八倍；另一則是採用安謀國際(ARM)64位元核心的伺服器晶片商，正積極將輝達的GPU架構導入至整體運算環境，進一步強化伺服器處理效能，種種發展皆使輝達的GPU技術於高效能運算(HPC)市場再下一城。
除了於HPC市場動作頻頻之外，Hamilton透露，輝達亦將積極搶攻先進駕駛輔助系統(ADAS)市場，最終目標希望汽車能透過先進的圖像分析功能，自動判別路標，進而實現無人駕駛的願景。
