網路攝影機(IP Camera)監控效率正大幅精進。低照度雜訊濾波(Low-light Noise Filtering)與寬動態(High Dynamic Range, WDR)技術，可讓網路攝影機克服低照度或強光環境下的畫質挑戰，大幅提升影像可用性，因而成為各家網路攝影機業者積極努力開發的新技術，希冀藉此實現監控零死角的願景。
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| 安迅士業務協理邱富億表示，新一代網路攝影機透過寬動態與低照度技術，將可大幅提升監視影像可用性。 |
安迅士(Axis)業務協理邱富億表示，由於現今監控產品的功用已從過去的威嚇與蒐證，精進為事件預防，因此影像可用性已愈來愈重要，如何提升畫面品質已是產業界面臨的最大挑戰；尤其是在低照度或強光的環境下所拍攝的影像品質更容易模糊不清，從而加劇監控管理上的難度。
邱富億進一步指出，無論是百萬畫素或千萬畫素的網路攝影機，一旦光線不足，影像雜訊就會變多，鏡頭與影像感測元件將難以進行影像調整，導致高畫質網路攝影機將無用武之地，所以各家網路攝影機設備商都已開始研發各自的低照度技術，藉此提升影像可用性。
事實上，無論是在夜晚或低照度環境下，目前監控攝影機都是採用紅外線燈進行輔助，但此一方式會使得影像畫面從彩色變成黑白，且紅外線燈容易發熱，易造成攝影機內部的感測元件損壞，加上添加紅外線燈也容易使整體物料清單(BOM)成本攀升，促使業界亟需一個更佳的解決方案，以改善低照度環境下影像不清楚的問題。
有鑑於此，安迅士研發出獨家的低照度雜訊濾波技術–尋光者(Lightfinder)，並已導入其自行開發的影像處理晶片中，不僅能讓網路攝影機在低照度環境下實現鮮豔的彩色影像，且可減少25%頻寬占用與儲存成本，更重要的是毋須降低幀速與快門速度，維持影像品質。
除低照度環境外，突發性的強光也會造成監視影像模糊，因此監控設備商亦須支援可平衡光線的寬動態技術，讓鏡頭與感測元件能同時處理影像最暗處與最亮處，並透過此一技術進行光源平衡，提升影像清晰度。
邱富億解釋，儘管眾多監控設備商的寬動態技術都是基於同樣的原理基礎研發，但如何在鏡頭、感測元件與影像處理晶片做最佳化處理與調校，則是各家業者在市場中脫穎而出的關鍵。安迅士利用專用型影像處理晶片驅動寬動態演算法，能在最短的時間內計算最暗處與最亮處的對比度，讓影像達到光源平衡，進而提升監控攝影機可靠度。
據了解，一般高階網路攝影機影像對比度為90dB，而安迅士透過自行研發的影像處理晶片執行寬動態演算法，則可讓對比度增強為120dB以上，並同時兼具動態捕捉能力，可避免諸如車燈與探照燈等移動中的強光吞噬監視器影像，藉此確保影像可用性。
