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| Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬認為，語音辨識功能實作的成本不高，有望於智慧家庭中廣為採用。 |
目前智慧家庭裝置配備的熱門生物辨識技術包括指紋(Fingerprint)、臉部及語音辨識；但前二者皆有使用上的局限性，而聲音辨識受限較小，較有可能被廣泛應用於智慧家庭中。
Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬表示，語音辨識應是第一個可被廣泛運用於智慧家庭的生物辨識科技，因為其成本不高，只需一個可聯網的麥克風，即可做聲音的判讀。
至於人臉辨識則有可能因為使用者面容改變，或是化妝等因素，而造成誤判，且若應用在家庭內，室內環境光線較為晦暗，也可能使臉部辨識效果變差。
再加上一般人也不太能夠接受家中安裝十幾台攝影機監視自己。
在指紋辨識方面，目前最常見的便是應用於家門的開啟，但是根據Gartner研究，大部分亞洲的家庭居住模式較為密集，大樓大多會配有警衛，所以人們願意花費在安全辨識上的意願較小。
而且，一般民眾不太願意在家中每一個裝置上，皆安裝指紋辨識感測器，且有被指紋感測裝置有被盜用的疑慮，所以應用局限性較大。
據了解，語音辨識分為連線(On Line)/非連線(Off Line)模式，差異在於聲紋是儲存在雲端或者是使用者本地端。
存於本地端較不會有隱私的問題，因為所有命令皆在家中交付，藉由一個聯網麥克風即可完成所有的命令。
話雖如此，不代表語音將是智慧家庭中唯一選項，呂俊寬說明，未來生物辨識功能的走向應是以聲音辨識功能為主體，再混合其他辨識功能，藉此提高消費者的使用安全性與準確度。
