OTT(Over the Top)服務對傳統廣播電視產業的衝擊將再次擴大。在成功搶占影音內容服務市場一席之地後，近期OTT業者已開始廣泛採用大數據(Big Data)分析技術，以提供可尋址廣告(Addressable Ads)、人工智慧(AI)語音助手、內容聚合與推薦平台等更具吸引力的服務。此舉除可延伸出新的商機外，也可望再次重塑市場勢力版圖。
MIC產業分析師高慈薏表示，OTT TV影視服務，讓可尋址電視廣告利用大數據分析技術，鎖定個別收視戶進行精準行銷的商業模式更成熟，取代過去電視廣告效率不足的問題，可望讓電視廣告商業價值提升。像是目前Facebook已展開實名測試，無論消費者在何處收視，都可鎖定該名用戶進行廣告操作，預計在明年Apple TV的機上盒中，就會有相關技術在其中。
高慈薏進一步表示，OTT融合大量搜尋行為資料與演算能力，更促進了理解語義的AI語音助手應用實現。如Apple TV結合Siri、Amazon的Fire TV搭配Alexa應用，以及小米使用Google Assistant，讓語音搜索片源、線上消費等服務得以智慧化。
除此之外，目前大數據分析也結合深度學習，協助網路內容落實分級制度。NVIDIA 解決方案工程架構經理康勝閔表示，有越來越多網路公司，透過行動裝置，將影片上傳到網路環境。去分類這些影片看起來很簡單，事實上並不容易。他指出，不同年齡層的人，到網路上都可以看到一些不應該看的影片，深度學習可以把這些影片中的每一影像，讓電腦去進行學習，便可以分類出某一張圖像是不符合要求的。
OTT服務大廠如Apple、Amazon，也根據消費者影視消費數據開發–內容聚合與推薦平台，未來可匯聚各家影視內容平台於單一APP，並針對消費者喜好自動推薦影視服務，提高瀏覽搜尋效率。
結合大數據分析、人工智慧、語音助理等技術後，OTT服務除了更能緊緊抓住閱聽眾的內容消費習慣與其他人口學特性，以提供傳統廣電業者無法提供的精準廣告行銷外，同時也為消費者帶來更多使用上的便利性。可以預見的是，不斷精進的OTT服務，將持續在廣播電視產業帶來更多變革。
