小巧/低功耗特性亮眼 Edge TPU鎖定邊緣應用

作者: 郭勤毅
2018 年 11 月 19 日
直接在邊緣裝置上利用訓練好的模型進行推論,乃是未來人工智慧應用發展的一大方向。但邊緣裝置通常對尺寸、成本及功耗有相當嚴格的限制,因此,Google繼先前發表雲端機房用的TPU之後,又推出了針對邊緣裝置設計的Edge...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

布局AI邊緣運算商機  IP/晶片/儲存業者各有千秋

2018 年 07 月 02 日

資安攻擊層出不窮 新創AI產品紛紛問世

2018 年 12 月 23 日

突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範

2020 年 06 月 13 日

智慧醫療方興未艾 AI抗疫喜迎順時鐘效應

2020 年 06 月 29 日

虛擬賞屋/AI估價大行其道 房地產業加速擁抱數位科技

2021 年 10 月 23 日

開放不等於免費 CPU客製化必須穩紮穩打

2020 年 08 月 06 日
前一篇
專訪PCI-SIG副總裁Richard Solomon PCIe Gen4/Gen5開拓新應用
下一篇
ANSYS獲台積電開放創新平台生態系統論壇三大獎項