嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(2)
深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料，可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料，並在各種應用程式中進行預測，廣泛導入嵌入式AI系統中。 機器學習背景下的深度學習 (承前文)深度學習是一種機器學習，深度學習演算法的出現是為了提高傳統的機器學習技術的效率。傳統的機器學習方法需要大量的人力來訓練軟體。例如，在動物影像識別中，使用者需要手動標記成千上萬的動物影像、讓機器學習演算法處理這些影像、在一組未知的影像上測試這些算法，接著確定某些結果不準確的原因，最後透過標記新影像來改善資料集，進而提高結果的準確性。...
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