行政院日前公布生產力4.0方案，將借力物聯網、巨量資料(Big Data)等技術，協助電子資訊、金屬運輸、機械設備、食品、紡織、零售物流和農業等產業，建置人機協同作業環境。因應此一政策推行，工研院雲端服務中心亦已打造多種物聯網數據分析方案，助力台灣廠商加快進入智慧密集的生產力4.0時代。
工研院南分院雲端服務中心程瑞曦主任表示，導入資通訊(ICT)強化製造業產能包括兩部分，第一部分是舊產線必須提升設備的資通訊能力，第二部分是新產線應善用ICT，並將生產模式改為分散式製造，才能逐漸達成工業4.0目標。
程瑞曦進一步解釋，物聯網應用於工業，可分為感測層、網路層和服務應用層，而台灣工業用物聯網發展，目前仍必須培養工業用感測器能力；此外，雖然工業用網通產品已具基礎，但仍須擴充硬體至應用服務的方案；最關鍵的要點是要先以基礎建設蒐集各領域可用之資料，才能有效利用數據分析和預測。
不過，多數廠商礙於投資成本及時間等因素考量，遲遲未投入雲端分析領域，有鑑於此，工研院南分院雲端服務中心推出數位製造解決方案，期解決中小企業高階分析技術導入門檻高、投資回報時程長且不易成功的挑戰。該方案成本低且具彈性設計，並利用模擬雲的雲端運算資源，降低技術導入門檻，縮短開發時程。
除了上述方案外，該中心也已透過其他資料分析和預測方案，協助國內廠商建立生產履歷、收集資料以及提升監管和能源效率。
程瑞曦觀察，雖然物聯網/雲端分析在工業4.0擔綱要角，但現階段台灣發展雲端分析的廠商仍占少數，他認為系統廠商，譬如ERP業者，應有機會前進該領域。
