各領域產業及消費市場對於科技的需求，皆是型塑科技新面貌的推手。以工業環境來說，機器人的出現有利於工廠將人力花費在更具難度的設備調度上。而隨著工業自動化逐步落地，以人工智慧(AI)驅動的協作機器人(Cobot)亦已出現在工業製造環境—其挾多項優勢的導入，將可望為工業生產模式及效益帶來革新。
Universal Robots通路開發經理盧彥亨表示，工業自動化發展至今面臨的主要瓶頸有兩項，其一為靈巧/複雜度，也就是說，雖然產品組裝現已高度自動化，但有些程序如備料(Kitting)環節仍需仰賴人力協助才能完成；另一困境則體現於視覺與非視覺性的回饋，意即工業裝配作業流程中仍需人力或是機器人根據視覺/觸覺等訊號，憑經驗或「感覺」加以調整動作的力道及角度如組裝來料位置判定便為一例。
審視現階段台灣工業流程，以汽車產業的焊裝及組裝產線與電子製造業，為工業手臂的最大應用市場，市占率占了60%。而根據2018年機器人協會統計，目前約有300萬台機器人，其中多安裝於金屬加工、電子業等產業，因投入門檻較低，因此企業較有意願導入；其餘的產業類別則大多還未開始使用機械手臂，原因在於傳統機器人及電腦視覺技術等局限。因此協作機器人的出現，可望化為推升工業自動化的即時雨。
盧彥亨認為相較傳統機器人，協作機器人具有多項優勢，從安裝/保養方式及占地面積來看，皆具有較多彈性，且其安裝難度及操作門檻也相對較低；還有很重要的關鍵是，傳統機器人實務上到不了的地方，協作機器人則可正負360度旋轉，降低操作死角。
他進一步補充，協作機器人導入的突破口在於傳統技藝，如金屬焊接等人力嚴重外流、就業人口出現斷層的產業，他以傳統工藝技能的傳承為例，老師傅們面臨技藝無法傳承的困境，且因其勞動力的衰退，接連導致產品品質的良率降低。因此他認為協作機器人的優勢是將老師傅的經驗轉換為程式語言呈現；同時，傳統機器人因需具備專業知識因此於操作上較不便，協作機器人則可以較簡單的方式操作，技術門檻相對較低。
不過，盧彥亨坦言，面對現階段企業不願導入協作機器人的原因，可歸納為成本考量，因為初期投入成本相對於傳統機器人較高，且傳統機器人的技術發展也處於成熟穩定的階段，即使是元老級的協作型機器人製造商也僅成立近20年。他表示，以協作型機器人於半導體製程的角色來看，由於初期架設成本較高，因此主要技術門檻將不會落於設備的連線與操作，而是追求系統層面最佳化的部分。
