意法半導體(ST)與能源管理和工業自動化數位化轉型的市場領導者施耐德電氣(Schneider)聯合推出一款物聯網感測器原型。透過監測建築物的居住率和使用率，該解決方案可以實現新型物業管理服務，提升大樓的能源管理效率。兩家公司合作，在高性能人數統計感測器內整合人工智慧(AI)技術，以克服在多入口之大型場所內監測人流量的挑戰。
隨著大樓及人居管理數位化的提升，施耐德致力於成為客戶永續發展和提升能源效率的數位合作夥伴，為客戶提供有新意、有價值的洞見，例如協助智慧大樓管理的排隊監控，同時在設計上充分尊重個人隱私。該先進的物聯網感測器解決方案將意法半導體AI產品部的先進專業知識，以及與施耐德深厚的感測器應用專長相結合，將高性能的物體偵測神經網路嵌入到經濟型微控制器(MCU)中。
施耐德電氣透過使用STM32Cube.AI工具鏈提升設計效率，該工具鏈具有成熟的功能，可為各種STM32 MCU開發AI應用。STM32Cube軟體開發生態系統的工程資源、先進技術和易用性為施耐德電氣提供了寶貴之硬體設計靈活性和效率。
該人數統計原型感測器整合了施耐德電氣獨有的低功耗LYNRED ThermEyeTM系列熱影像感測器、意法半導體近期推出的高性能STM32H723 MCU，以及Yolo的神經網路模型。
施耐德電氣物聯網感測器專案經理Maxime Loidreau表示，這項前景看好的技術，解鎖了新大樓居住率監測和人流量統計方案，適用於監測排隊、建築使用率、社交距離等多種應用。我們與ST合作開發的創新的展示原型不僅適用於飯店、辦公室、百貨零售等場所，亦適用於任何需要掌握人流量及空間使用率等情況的任何情境。這將重新定義未來建築。
意法半導體AI解決方案業務經理Miguel Castro補充說明，「該專案證明深度學習能夠提升嵌入式資料處理性能，展示如何在經濟型微控制器的系統平台上執行高價值的應用軟體。STM32Cube.AI生態系統讓使用者能夠在短時間內開發出靈活的解決方案，利用ST技術團隊的支援服務克服工程挑戰，客戶可以享受更高的設計效率。
