工研院體感辨識技術可望加速智慧電視(Smart TV)普及。工研院南分院微系統中心推出最新體感辨識技術，能以雙鏡頭創造深度影像效果，並已達骨架追蹤辨識水準，不論技術和成本皆已優於微軟(Microsoft)和三星(Samsung)的解決方案。
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| 工研院南分院微系統中心視覺互動技術部副經理陳柏戎表示，工研院的體感辨識解決方案，不論在技術或成本的競爭力，皆大勝微軟、三星。 |
工研院南分院微系統中心視覺互動技術部副經理陳柏戎表示，智慧電視雖是未來液晶電視的出貨大宗，但由於操作介面不易使用，使得現今智慧電視平台服務開啟的比例約只有6%，而採用體感辨識技術可提供智慧電視更直覺化的操作介面，有助於品牌廠擴張智慧電視的市占率。
然而，現今市面上搭載體感辨識技術的攝影機，多分布於高階機種應用，使得終端產品價格太高，因而推廣不易；工研院推出的搭載攝影鏡頭的演算法，可較微軟和三星的攝影機解決方案降低約二分之一的成本。
陳柏戎分析，以微軟Kinect為例，Light Coding解決方案的整體物料清單(BOM)成本約為50～60美元，然工研院的體感辨識技術成本約在20～30美元之譜，可協助國內廠商建置5萬美元的終端機種，打進如中國大陸等新興市場，進而加速智慧電視應用程式的普及率。
另一方面，相較於Kinect只能在室內操作，工研院體感辨識技術可在陽光下運作順暢，使其應用可擴充至室外櫥窗、電子看板等，應用更加廣泛。此外，陳柏戎透露，與微軟Kinect技術相較，工研院的演算法可使晶片良率大幅提升，能滿足晶片商降低成本的需求。
至於三星最新推出的智慧電視，其手勢控制技術整合在電視螢幕上方的單顆鏡頭，透過攝影機可擷取前方手勢動作，並以二維(2D)影像顯示；工研院的體感辨識技術則以搭載雙顆鏡頭架構出一台深度攝影機，進而可呈現更為理想的3D畫面。
陳柏戎認為，三星的手勢控制功能，容易受到光線環境的干擾，如光線太亮、太暗或光線顏色特殊等影響機器運作的因素，而工研院的體感辨識技術則能克服技術挑戰，減低深度攝影機被環境光的影響。
另值得注意的是，工研院的體感辨識技術，已突破僅能從手勢控制的限制，進展至可針對人體骨架進行追蹤，目前能偵測到四肢、臉部的動作，進度已超前三星最新推出智慧電視所搭載的手勢控制技術。
陳柏戎提及，工研院並預計於今年底接棒推出全身關節追蹤技術，可以手部關節快速撥號選台和手指凌空選單，並與3D物件作互動，能抓取浮出的3D方塊、拖曳3D物件等；這些技術也將使工研院的體感辨識技術更加跑在微軟和三星的前頭。
陳柏戎指出，工研院與兩家晶片大廠針對智慧電視晶片所進行的手勢控制技術合作，已進入最後測試階段，相關電視晶片將於今年底問世，因此具有手勢追蹤功能的智慧電視，預計於明年大量出籠。
