為提升終端裝置人工智慧(AI)運算效能，安謀國際(Arm)宣布推出Project Trillium平台，該產品包含全新可高度擴充處理器的Arm IP套件，可提供強化的機器學習(ML)與神經網路(Neural Network, NN)功能。目前技術聚焦於行動市場，將讓全新等級搭載機器學習功能的裝置具有先進運算能力，包括尖端的物件偵測功能，全新Arm機器學習IP套件預計2018年年中上市。
Arm IP產品事業部總裁Rene Haas表示，隨著AI快速導入終端裝置，對於強調大量運算需求的同時，也能維持同樣能源效率的創新需求激增。因應這樣的趨勢，Arm推出全新機器學習平台Project Trillium，提供高度彈性與擴充性，滿足各式裝置運算需求。
該產品初期推出焦點將放在行動處理器上，未來Arm的機器學習產品將提供往效能曲線高低兩端移動的能力，包含從感測器、智慧揚聲器到行動與家庭娛樂及更多的裝置。
該平台專為機器學習重新打造，其基於可高度擴充的Arm機器學習架構，能有效提升運算效率。如針對行動運算，此處理器提供每秒超過4.6兆次運算，且透過智慧資料管理，每秒兆次運算(TOPs)在現實使用情況下的有效處理量可進一步提升二至四倍，或是在溫度與成本限制較多的環境下，能提供每瓦每秒超過三兆次運算(TOPs/W)的運算效率。
此外，Arm物件偵測處理器專為有效辨識人物與其它物件而設計，與傳統DSP相比，效能最高可達80倍；而與先前Arm技術比較，偵測的品質也顯著改善，於Full HD即時偵測處理可達每秒60幀。
另一方面，Arm神經網路軟體搭配Arm Compute Library及CMSIS-NN一起使用時，能強化神經網路，並完善TensorFlow、Caffe與Android NN等神經網路框架和全系列Arm Cortex CPU、Arm Mali GPU與機器學習處理器之間的連結。
