深度學習/雲端架構聯手發威 系統晶片設計進入新境界

作者: Paul McLellan
2018 年 11 月 08 日
「深度學習需要通過雲端達成」雖是一種誇張的說法,但深度學習訓練的標準方法確已雲端化,尤其是內建NVIDIA GPU的雲端伺服器,更是深度學習訓練的利器。電子設計自動化(EDA)有許多方面都跟深度學習有關,因此,在深度學習跟雲端密不可分的情況下,EDA工具的雲端化,自然是水到渠成。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

AI輔助晶片設計話題熱 IC設計產業挑戰/機會並呈

2018 年 11 月 01 日

即時/安全/可靠 邊緣運算執行高效機器學習

2020 年 03 月 02 日

可編程架構靈活第一  FPGA DNN部署高速直進

2020 年 03 月 16 日

運算資源使用/分配慎行 雲端EDA縮短晶片上市時程

2021 年 10 月 14 日

整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

2020 年 10 月 05 日

PCIe實現車用HPC 支援低功耗/低延遲傳輸

2024 年 09 月 16 日
前一篇
研華高舉共創大旗 WISE PaaS 3.0添馬力
下一篇
Molex收購萊爾德互聯車輛解決方案部門