瑞薩電子(Renesas)日前宣布為智慧家庭、工業自動化和建築自動化的馬達控制應用擴展其微控制器(MCU)產品陣容。四顆全新的RA6T1 MCU產品，是瑞薩正在迅速擴展，內建Arm的RA家族最新成員，具備豐富的周邊集和AI式故障檢測功能，也是第一批針對MCU馬達控制的獨特需求而設計的RA MCU，例如家電、HVAC、太陽能變頻器和交流馬達。
瑞薩物聯網和基礎建設事業處資深副總裁Roger Wendelken表示，家電自動化、建築自動化和工業自動化設備越來越智慧化及複雜，製造商不但要支援日益成長的馬達性能要求、還要與節節高升的BOM成本搏鬥。RA6T1 MCU將內建Arm的RA系列的卓越性能和靈活性，與瑞薩長久以來的馬達控制專業知識相結合。此外，隨著內建AI需求的日漸成長，瑞薩很高興能透過RA6T1馬達控制和預測性維護解決方案，來搭配Google的TensorFlow Lite支援平台。
Google產品經理Ian Nappier也表示，隨著產業朝向Maintenance 4.0的方向發展，人工智慧和機器學習，正在將預測性維護提升到一個全新的水準。很高興與瑞薩合作，加快智慧家庭和工業物聯網應用產品的普及。將開放原始碼的TensorFlow AI框架，與瑞薩的RA6T1 MCU整合在一起，將可為馬達控制設備智慧化帶來突破性的發展。
全新RA6T1 32位元MCU內建ArmCortex-M4核心，工作頻率為120 MHz，針對高性能和精密馬達控制最佳化豐富的周邊集。整合周邊功能和高速模擬技術不但能提高馬達控制性能並顯著降低BOM成本。 例如，一顆RA6T1 MCU可以同時控制多達兩顆無刷直流(BLDC)馬達。此外，用於TinyML應用的Google TensorFlowLite Micro框架，為RA6T1 MCU添加增強的故障檢測功能，為客戶提供智慧化、易使用且經濟的無感測器馬達系統，以進行預測性維護。TensorFlow AI框架可以更早，更精確地檢測馬達系統中潛伏的有害異常，協助客戶改善其預測性維護流程，並降低維護成本。
