在各種生物辨識技術中，語音辨識將率先大量應用於智慧家庭。國際研究機構Gartner預估，在2020年之前約有50%成熟市場的家庭內，至少有三項聯網裝置會搭載生物辨識技術。目前智慧家庭裝置配備的熱門生物辨識技術包括指紋(Fingerprint)、臉部及語音辨識；但前二者皆有使用上的局限性，而聲音辨識受限較小，較有可能被廣泛應用於智慧家庭中。
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| Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬認為，語音辨識功能實作的成本不高，有望於智慧家庭中廣為採用。 |
Gartner亞太行動裝置市場首席分析師呂俊寬表示，語音辨識應是第一個可被廣泛運用於智慧家庭的生物辨識科技，因為其成本不高，只需一個可聯網的麥克風，即可做聲音的判讀。
至於人臉辨識則有可能因為使用者面容改變，或是化妝等因素，而造成誤判，且若應用在家庭內，室內環境光線較為晦暗，也可能使臉部辨識效果變差；再加上一般人也不太能夠接受家中安裝十幾台攝影機監視自己。
在指紋辨識方面，目前最常見的便是應用於家門的開啟，但是根據Gartner研究，大部分亞洲的家庭居住模式較為密集，大樓大多會配有警衛，所以人們願意花費在安全辨識上的意願較小；再加上民眾不太願意在家中每一個裝置皆安裝指紋辨識感測器，且有被盜用的疑慮，所以應用局限性較大。
據了解，語音辨識分為連線(On Line)/非連線(Off Line)模式，差異在於聲紋是儲存在雲端或者是使用者本地端。存於本地端較不會有隱私的問題，因為所有命令皆在家中交付，藉由一個聯網麥克風即可完成所有的命令。
話雖如此，不代表語音將是智慧家庭中唯一選項，未來走向應是以聲音辨識功能為主體，再混合其他辨識功能，藉此提高消費者的使用安全性與準確度。
另一方面，目前語音辨識於雲端的應用最受矚目的莫過於Amazon Echo，使用者可與該裝置互動，請它播放音樂，或是口頭查詢天氣資訊，抑或是線上購物。
不過，呂俊寬分析，Amazon Echo仍存在一些問題，該裝置相當於一個控制中樞(Hub)，因此未來智慧家庭的Hub必須可以同時多人控制，且能辨別需求對象，例如當小孩對裝置提出購買遊戲機的需求時，裝置必須可辨別說話者身分，以判斷是否執行該項語音指令。
