根據美國The insights Partners 研究報告指出，2025年全球機器視覺零組件和系統整合的產值將超過144.8億美金，每年預估成長率為20%。機器視覺是以機器模仿人類視覺的光學辨視系統，由工業相機、高解析鏡頭和光源來擷取影像，再透過影像軟體來分析及判斷影像內容，最後將結果傳輸到機器手臂、夾爪或螢幕等外部裝置來執行動作，是產線檢測自動化的重要方法，又稱為自動化光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)。
碁仕科技資深業務經理周坤仁表示，人工智慧技術的蓬勃發展和大型跨國企業的帶動之下，可以預見未來會有愈來愈多的人才投入機器視覺產業。該公司積極引進歐美日等國的最新2D/3D、紅外線、高速攝影機、人工智慧軟體等產品。
2D視覺檢測是相對成熟的機器視覺領域，因此影像處理軟體的效能和整合能力成為導入自動化產線的成功關鍵。影像處理部分，透過人工智慧軟體-深度學習(Deep-learning)技術的導入，更可以大幅提升自動化視覺檢測的影像判讀能力和準確度。
近幾年市場上更推出能檢測透明或高反光物件的3D視覺感測器，以補足2D感測器的不足。推動3D感測器市場成長的主因除了消費電子產品對3D功能設備的強勁需求，3D感測技術在工業自動化的應用、光學和電子元件整合、以及對於安全和監視系統的需求有關。
