應用人工智慧(AI)的終端裝置，在追求更多智慧功能的同時，也亟需開發更低功耗的設計，以延長無線裝置的使用時間。AI裝置關鍵的功耗來源，包含處理器運作與裝置待機時間的耗電。以電池供電的終端裝置如果採用更低功耗的處理器，並且精準管理裝置的待機與啟動時機，並盡可能減少待機時的耗電，就能大幅延長產品的使用時間。廠商如奇景光電日前展示WiseEye超低功耗AI智慧感測，該感測器可以用於筆電與智慧門鎖的手勢辨識及臉部辨識等功能。
同時WiseEye可支援掌靜脈的身分驗證，第二代產品WiseEye2則運用於混合實境(MR)眼鏡中的眼球追蹤裝置。該產品聚焦裝置端微型機器學習(tinyML)AI和領超低功耗技術，特別適合以電池供電的終端人工智慧裝置，可延長裝置中的電池壽命，也讓原本受限於電池電力而無法擁有AI功能的終端裝置，找到了嵌入AI的突破方式。
奇景光電執行長吳炳昌表示，公司看好AI的發展，從影像辨識切入智慧裝置應用。目前需要克服算力與省電兩大挑戰。智慧裝置若要執行影像辨識相關功能，就需要具備一定的運算效能。同時電池式的裝置需要低功耗設計，才能維持裝置長時間運作。因此WiseEye的設計重點之一，在於極低的待機功耗。通常裝置的待機時間遠遠多於啟動的時間，因此盡可能降低裝置待機的功耗，就能有效為裝置省電。
目前WiseEye已成功量產於戴爾筆記型電腦、智慧門鎖及多項客戶AIoT終端裝置產品外，為更推進終端AI生態鏈擴展，除持續與生態系統夥伴合作，公司也推出一系列自行開發的超低功耗WiseEye模組，協助客戶迅速開發終端AI裝置。另外，高度安全的超低功耗手掌靜脈身分驗證解決方案WiseEye PalmVein，可以將生物特徵辨識的身分認證結果連接至終端裝置中。
WiseEye提供全時(Always-on)偵測的裝置端(On-device)tinyML AI解決方案，由超低功耗CMOS影像感測器，以及WiseEye AI處理器和深度神經網路(DNN)模型所組成。該產品可以確保裝置的安全性和隱私保護，已獲得PUF RoT和PSA第二級認證。除此之外，WiseEye AI感測，採裝置端AI推論處理，只輸出推論後的元資料(Metadata)，充分保護輸入AI感測的資料，尤其是影像資料。同時該方案的資料傳送只占位數位元大小，更能再協助系統及資料傳輸節電。
目前奇景已推出一系列生產就緒的WiseEye模組(WiseEye Module)，搭載CMOS影像感測器、WiseEye1或WiseEye2 AI處理器和多元化AI模型，提供簡易入手的整合型機器視覺硬體和軟體平台。WiseEye模組除了擁有超低功耗、銅板大小、輕薄短小的外形、通用的週邊I/O介面等功能外，為提供客戶隨插即用使用體驗，也具備無編碼/低編碼AI(No-Code/Low-Code AI)能力，提供包括數字識別、人數統計和物件檢測等AI視覺功能。WiseEye模組的應用範圍正在拓展到日常生活的各種應用，包括智慧停車、車隊管理、在場感測及寵物追蹤等。更多的推論設計，持續與眾多專精於日常應用領域客戶合作開發中。
