隨著雲端市場的崛起，半導體大廠英特爾(Intel)日前發表前瞻性預測認為，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)將會是下一波運算的大浪潮，其將徹底轉換商業操作手法與人們參與世界的方式。除此之外，近日英特爾也在開發者論壇中，釋出了三項該公司人工智慧的發展策略，以達成具有前瞻意義的人工智慧平台。
機器學習(Machine Learning)和其所衍生的深度學習(Deep Learning)，是擴展人工智慧領域十分關鍵的部分。身為全世界最大的半導體廠，現今英特爾的處理器驅動了超過97%的伺服器，則可充分為支援機器學習的乘載量提供部署基礎。像是Intel Xeon處理器的E5系列，是目前為深度學習部分部署最為廣泛的處理器，以及最近上市的Intel Xeon Phi處理器，在部署上也有相當規模性的表現。
此外，去年已有少於10%的全球伺服器被部署於機器學習，此一前瞻之舉促使了機器學習成為人工智慧中成長最快的領域。
不過，當英特爾開始投入更多精神在機器學習的革新，他們知道要真正做到領導產業的角色，必須做得更多。因此，近日在英特爾的開發者論壇，該公司釋出了相關策略，描述英特爾計畫將如何達成具有前瞻意義的人工智慧平台。
第一部分是相關協議的簽署，將可為開啟最佳化機器學習框架(如Caffe, Theano)與圖書庫(Intel Math Kernel Library – Deep Learning Neural Network, Intel Deep Learning SDK)提供基礎。第二部分是，下一代Intel Xeon Phi 處理器的問世，其代碼名稱為Knights Mill，具有較高的精準度，以及有彈性、高乘載量的記憶體。
第三部分則是英特爾已於8月中完成的Nervana Systems收購。此次收購使得Intel Xeon、Intel Xeon Phi處理器的工程師，以及Nervana機器學習專家將可聚集在一起努力，可望使人工智慧產業以超乎想像的速度快速發展。
英特爾數據中心部副總經理兼數據中心解決方案部總經理Jason Waxman表示，人工智慧是現今萌芽中的產業，但我們相信人工智慧為這個世界所帶來的確切價值和機會，將會使它對未來的數據中心產生實質幫助。因為在數據篩選的過程中，機器釋放的能力要比人類高得多。
由於科技產業需要突破式的運算能力，以支援各開發者的創新。當數據規模越來越大，人工智慧的力道也會越來越強。依據英特爾的產業範圍、規模和效率，也將隨之加強對寬範圍、開放性記憶體的需求。百度高級副總裁王勁則表示，Intel Xeon Phi中，記憶體尺寸的擴增，使百度要瞄準模型，變得容易多了。
