英飛凌科(Infineon)宣布推出新款電池供電的智慧警報系統(SAS)，該技術平台透過基於人工智慧/機器學習(AI/ML)的感測器融合，實現高精準度與極低功率作業。此技術結合低功率喚醒聲音事件偵測。它具備小型化的外型設計，偵測精準度超過目前用於智能樓宇、家庭以及其他物聯網應用的純聲響警報系統，且與其他較為單純的解決方案相比，實現了同等甚至更長的電池壽命。
英飛凌電源與感測系統事業部物聯網與感測器解決方案副總裁Laurent Remont 表示，很高興能以獨特且差異化的方式，在不犧牲電池壽命的情況下，將AI/ML能力帶入成本導向的電池供電家用安全感測器系統。當前的家用安全解決方案在偵測玻璃爆破等事件的可靠度仍然不足。我們全新的解決方案結合數項同級最佳技術，打造了一個智慧、可靠且省電的警報系統。我們期待為家用安全市場帶來更多創新的解決方案。
新推出的解決方案內建英飛凌高訊噪比(SNR)的類比XENSIV MEMS 麥克風 IM73A135V01、XENSIV數位壓力感測器 DPS310及PSoC 62微控制器。英飛凌也提供感測器融合軟體演算法，搭載精準訓練的AI/ML，能結合聲學與壓力感測器資料，以準確區分家戶內的尖銳聲響以及明顯的音訊/壓力事件。當玻璃被擊破，或煙霧警報、一氧化碳警報觸發家庭警報器，亦或是偵測到門窗遭到入侵時，便會產生這些事件。
AI/ML感測器融合演算法亦能夠消除許多其他背景聲音或背景壓力事件，這些事件由於與警報系統的相似性，容易觸發誤報。
