英飛凌/SensiML提供感測器資料和訓練機器學習模型

2022 年 02 月 21 日

英飛凌(Infineon)與SensiML合作,共同為開發者提供SensiML Analytics Toolkit開發軟體和ModusToolbox套件,以便他們能夠輕鬆無縫地從英飛凌XENSIV感測器中獲取資料、訓練機器學習(ML)模型,並直接在超低功耗PSoC 6微控制器(MCU)上部署即時推理模型。

英飛凌還於 2022 年 2 月 3 日在開發者社群hackster.io上發起了「Build AI for the IoT設計挑戰賽」。在該挑戰賽中,具有創新能力的開發者們需要利用多種工具來開發新的ML/AI解決方案。例如,參賽者可利用英飛凌的ModusToolbox ML軟體工具、低功耗PSoC 6技術和CAPSENSE電容式感測技術,並搭配AIROC無線連接解決方案提供的強大連接,以及XENSIV系列感測器。SensiML 軟體為參賽者提供了必要的韌體和資料科學工具,用以擷取和標記來自感測器的資料。此外,他們無需掌握廣博的AI專業知識即可利用 AutoML雲端平台來訓練模型,然後將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU上,從而應用於邊緣設備。

英飛凌的PSoC 6 MCU基於超低功耗架構並採用低功耗設計技術,是電池供電應用的選。Arm Cortex-M4和Cortex-M0+雙核心架構讓設計人員在降低功耗的同時能夠優化設備的性能。PSoC 6 MCU採用雙核心架構,與可配置記憶體和周邊保護單元相結合,可提供Arm平台安全架構(PSA)定義的最高級別的保護。目前,客戶借助SensiML的AI軟體工具,即可獲取準確的感測器資料並創建機器學習模型,以便在PSoC 6 MCU上運行。

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