因應人工智慧(AI)快速發展，並完善台灣AI生態系，IBM宣布與群環科技擴大合作，PowerAI深度學習平台框架，提供AI解決方案的模擬測試，加速深度學習框架與神經網路訓練時間；而IBM也於日前發布新一代POWER9處理器，提升AI運算效能，期待在PowerAI深度學習平台框架及POWER9的助力下，提升企業AI競爭力。
台灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹表示，在AI浪潮下，有許多企業積極思考轉型方向及IT部署策略，IBM積極從硬體加速上層應用之發展，與群環科技擴大合作，力推PowerAI深度學習架構等認知解決方案；同時IBM也持續在大型主機、伺服器及儲存領域的服務中注入AI動能，像是推出POWER9及相關資料流的儲存與管理。
IBM日前發表針對AI工作負載而設計POWER9處理器，有助於加速建置AI應用。IBM硬體系統部資深資訊技術顧問吳志峰指出，POWER9處理器具備兩項IBM獨有的技術，分別為支援NVIDIA NVLINK，可大幅提升GPU與CPU之間的數據交換速度；以及在POWER9處理器中內建分散式深度學習(Distributed Deep Learning, DDL)軟體來提升深度學習效能。
吳志峰進一步說明，進行深度學習訓練時，皆會使用到GPU及CPU的數據資源，為使GPU與CPU之間的數據傳輸速度也能如同GPU與GPU一般，IBM便與NVIDIA合作開發NVLINK技術，提升GPU與CPU兩者間的記憶體系統資料搬移效能。
至於DDL軟體，則是用來提升大規模深度學習模型的效能，且能縮短訓練深度學習模型的時間。以往要部署大規模的深度學習，往往須要花費數天甚至數周來訓練深度學習模型，而IBM研發DDL，可優化數十台伺服器中，共上百顆GPU的平行運算，增加處理速度，減少深度學習模型的訓練時間。
除了DDL之外，IBM也備有IBM Deep Learning Impact的軟體開發套件，可在開發和優化神經網路的過程中，提供完整的生命週期管理；也提供11個產業相關模型，其中包含超參調優，可提高5~10%的準確度，並進行平行化訓練，現已經可以做到85%的加速比，以協助用戶快速收斂做出一個好的模型。
李正屹說，IBM透過將產業場景、資料及專業經驗導入認知解決方案中，以各產業Know-how鏈結IBM的AI深度學習平台架構，提供符合特定產業需求的AI動能，加速企業認知轉型，促進台灣AI生態圈發展。
