車輛自駕化與電動化已是確定的趨勢，面對不會再走回頭路電氣化發展，車輛將逐步從頭到尾從裡到外進行變革，將帶來包括數位化與聯網需求、人工智慧與個性化體驗、顯示技術的加速發展等趨勢，以強化安全與舒適性等操駕體驗；台灣產業在少量多樣的商用車市場相對有機會，透過產業與研究單位的合作可以創造新機會，資策會軟體院也在2025年車電展以智慧座艙為主題，展現車輛智慧化的成果。
車輛正朝智慧化與聯網發展，資策會軟體院移動安全信賴中心組長劉暐辰表示，目前開車透過Android Auto、Apple Carplay，進行車輛手機聯網已非常普遍，另外軟體定義汽車(SDV)的概念高漲，車廠透過線上軟體更新(OTA)持續強化提升車輛功能，消費者則期待座艙具備智慧手機般的功能，如無縫的裝置連接及先進的資訊娛樂功能。
在安全防護的部分，AI技術將被導入，像是ADAS主動安全系統以及DMS駕駛監控系統，另外也透過AI將駕駛體驗個性化，透過學習駕駛者偏好來優化顯示設置、推薦路徑、預測維修需求等，加上生成式AI提升智慧座艙的個性化功能，讓駕駛體驗更加直覺化，並能進行複雜的雙向對話。另外，數位儀表板和抬頭顯示器(HUD)等顯示技術的創新，提升了駕駛安全性和數據呈現的便捷性。如擴增實境抬頭顯示器(AR-HUD)，利用光學投影技術，創造出懸浮的3D影像或影片，增強駕駛的環境感知和行車安全。
車輛的智慧化將透過與使用者接觸最密切的座艙呈現，資策會軟體院移動安全信賴中心主任朱柏嘉指出，智慧座艙需要處理大量的個人數據，包括駕駛行為、位置資訊等，如何保障這些數據的安全和隱私是重要課題。過去跟客運業者合作駕駛行為分析的應用，監控方式常造成駕駛的壓力，也更難讓這些功能兼顧使用者的隱私與安全感。另外，先進技術的應用會增加車輛的成本，如何在保證技術先進性的同時控制成本，讓更多消費者能夠負擔得起，是一大挑戰。
另外，新技術的導入需要時間讓消費者接受和適應，特別是對於年長者或不熟悉科技的用戶。朱柏嘉強調，資策會團隊過去投入相當多年的時間在AI車輛感知的技術上，鏈結國內許多廠商，像是耐能、歐特明與為昇科等不同車用感知技術，並進一步延伸開發AI智慧駕駛輔助功能，因此現階段的商業車智慧座艙解決方案之中，非常重視在智慧駕駛輔助功能的使用者體驗。
在解決方案部分，資策會軟體院針對大型商車垂直前擋風玻璃光學設計，投影技術以擴增實境方式，直觀且非侵入性地呈現於駕駛視野中，提示車道級別導航與道路資訊外，結合AI感知盲點警示功能，觸發警示時投影車輛盲區視野，整合性設計提升駕駛者對車輛環週感知，降低駕駛干擾、更直覺即時呈現，強化警示效果。
並開發結合熱成像影像與AR-HUD的智慧駕駛產品，劉暐辰說明，利用熱成像測溫成像的原理、強化生命體感知，基於熱成像影像的物件辨識、不受光影與天候影響，達到全天候行車安全保障。此外，資策會與耐能合作開發的AI-Box輕量升級智慧駕駛解決方案。現行台灣法規規範大型車2020年起必須安裝行車視野輔助系統，涵蓋車輛四周盲區，可以在行車過程中補足駕駛死角，然而行車視野輔助系統只要提供駕駛參考只能看，仍然難以避免駕駛分神未注意的情況。所以，2025年起，規定新式大貨車必須安裝主動預警輔助系統(盲區警示)，主動提醒駕駛盲區內潛在的碰撞風險。
此次展出中也透過輕量升級智慧駕駛解決方案，展現左右兩側影像的即時辨識，並進一步整合將警示資訊輸出至AR-HUD。參觀者也能體驗到在商業車智慧座艙解決方案中的另一項技術，駕駛行為分心辨識，車隊業者希望改善司機的一些駕駛行為，所以透過AI技術去辨識駕駛是否有分心的狀況。當今有許多駕駛監控系統DMS，主要都是針對駕駛臉部來辨識是否瞌睡、吃東西或不專注前方的狀況。但駕駛監控只有做臉部分析往往不夠，有些像是玩手機、拿東西、手離開方向盤等情況並無法被確認，所以除了傳統DMS能做到的瞌睡、吃東西以外，搭配駕駛的軀幹影像進一步即時辨識駕駛的行為，在分心情況能即時提醒駕駛。
