資策會軟體技術研究院(軟體院)與MIH開放電動車聯盟(MIH Consortium)在交通部王穆衡參事兼科顧室主任及產業代表見證下，共同簽署「智慧駕駛軟體協同開發」合作備忘錄(MOU)，以經濟部技術處科專成果之全球首套台灣混合車流街景行車影像訓練資料庫(Formosa Dataset)，賦能AI感知技術能量予感測元件廠與系統整合商，發展智慧駕駛系統與服務，突破車電產業既有框架成為數位轉型的典範，也是國內智慧車輛與電動車產業朝AI軟體協同發展的新里程碑。
經濟部技術處以科技專案促進國內智慧車輛產業發展，帶動研發投資超過29億元新臺幣，未來預估可創造340億元年產值，推升台灣智慧車輛產業國際競爭力。以此次合作成果之一Formosa Dataset為例，其透過雲端發展數據服務、開發平台與擬真工具，使電動車上建置AI功能如手機上開發APP一樣便利，協助產業快速開發、降低成本與創新應用發展。
交通部科顧室王穆衡主任表示，資策會運用AI影像辨識技術發展全球首創「大型車輛駕駛盲點內輪差防碰撞警示剎停系統」，於桃園進行場域實測且榮獲中華智慧運輸協會之「智慧運輸產業創新獎」。此次資策會與MIH合作的方向包括導入內輪差與安全警示，讓電動車行駛更安全、讓用路人更安心。未來透過雲端數據共享，發展智慧交通便民服務，創造更智慧、更安全、更綠色永續的交通環境。
資策會執行長卓政宏指出，資策會運用經濟部技術處科技專案進行AI車輛感知相關技術研發已深耕多年，建立全球首套台灣混合車流街景行車影像訓練資料庫(Formosa Dataset)，發展自動駕駛感知次系統與新型態全天候感知增強技術，促進車電產業發展已有豐碩成果。資策會由過去產業中「球員」與「教練」的角色轉化為「裁判」，成為第三方服務者並貫徹「化育者」的身份，如同「引水人」在複雜的水路中為船隻指引方向。本次攜手MIH合作智慧駕駛軟體協同開發，以真實數據賦能產業AI能量與開發擬真工具，建立車用AI感知安全效能驗測之第三方服務，致力探索前瞻技術和宏觀生態布局的方向，同時促進智慧車電產業的數位轉型，強化台灣產業核心競爭力與拓展利基市場。
MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰認為，AI技術已普遍運用在車輛軟體開發及ADAS車電系統之中，如車外的各種車輛(包含二輪車)辨識、行人辨識、紅綠燈辨識，以及車內的駕駛偵測系統，確保智慧車輛與駕駛的行車安全。MIH邀請資策會擔任雲端服務、開發平台與工具(Cloud Service, Development Platform and Tools)工作小組的主席，協同聯盟成員共同建立軟體開發、擬真、測試與雲端服務相關介面規範，以提升車輛軟硬體的整合並促進整車開發速度。
展望未來，資策會與MIH將攜手合作，與聯盟成員及相關產業共同制定開發標準和參考規範，並透過雲端服務、開發平台和工具的策劃，致力於協助智慧車輛產業和資通訊產業的技術整合。在智慧駕駛軟體協同開發的框架下，將運用人工智慧和車聯網技術，實現智駕系統的開發和應用整合。本次合作融合軟體和硬體的力量，將為車輛產業打造獨特的差異化價值，驅動車電產業的數位轉型和持續發展。以跨產業合作的力量，打造更卓越的智慧車輛生態系統。
