各種車用感測器各有其優勢與缺陷，需要互相搭配使用才能實現自動駕駛功能。其中，在夜間環境駕駛的安全維護不易，在可能有遮蔽物以及光線不佳的狀況下，雷達與影像感測器皆有可能無法偵測到移動物體。這時候，熱影像感測有望補足該缺失。近年熱影像感測器的成本逐漸下降，有望在2019年開始導入平價車款。
近期由於Uber與Tesla所推出的自駕車皆在美國傳出死亡車禍，自駕車的安全問題討論熱度持續上升中。其中，Uber的事故案例更使得夜間行人偵測相關的感測技術備受關注。國家中山科學研究院主任簡定華指出，Uber的事故案例，是由於行人由暗處走出，因此一般的可見光系統無法精準偵測；在此狀況之下，熱影像感測技術由於其能夠做到夜間影像感測的特性，有望能補足此一缺失。
簡定華分享，熱影像感測採用紅外線熱像儀作為感知設備，基於熱影像之行人偵測，可有效地降低或排除可見光相機所面臨的問題，並能夠有效補足一般可見光影像感測在夜間偵測容易失誤的缺點。
儘管由於熱能可穿透被感測的特性，能夠有效補足雷達與影像感測的部分不足，然而，熱影像感測也可能會受到環境的影響而使感測受到限制。簡定華舉例，在夏天時，環境與人體溫度距離會相對較小；而在冬天時，可能會由於環境溫度較低，而偵測到過多必要的熱點。此一狀況便需要透過軟體、韌體的設定補足，以判斷正確的資訊。
以往熱影像多用於軍事用途，成本相當高昂，目前也只有高階車款能夠導入熱影像偵測系統。因此，在未來中科院希望能夠將該感測設備成本壓低，讓平價車款也能夠導入該感測技術。簡定華進一步指出，在2014年，單顆熱影像感測器成本大約為新台幣30萬元，現今已能將成本降至四分之一，未來還希望能夠更便宜。目前中科院也已開始與廠商洽談技術轉移，預計在2019年將由授權廠商開始在市場上推廣該技術。
自駕車議題持續發熱，全球各大車廠、科技廠等皆積極投入研發。由經濟部技術處科技專案所支持的台灣車輛研發聯盟(TARC)，亦匯集法人研究機構包括車輛研究測試中心、工研院機械與機電系統研究所、金屬工業研究發展中心、國家中山科學研究院、工研院材料與化工研究所、工研院資訊與通訊研究所、資策會智慧系統研究所以及華創車電技術股份有限公司等台灣產、官、研各界研發能量，共同研發自駕技術。
