5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性，預期將會徹底改變人們的生活，也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此，電信商開始攜手GPU廠商，企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式，解決5G資料量爆炸的課題。
NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham表示，雖然5G環境不會一蹴可幾，但不容置疑的是它與過去的通訊技術截然不同。舉例來說，智慧手機與雲端服務的普及化，使得消費者每天使用社群媒體和影音串流的應用服務逐漸增加，可看到4G用戶每天所產生約1GB數據資料量，而5G時代，在雲端AR/VR、車聯網、工業物聯網及智慧城市的帶動下，每天用戶所產生的資料將高達300GB，此現況也將為布局5G的電信業者帶來全新挑戰。。
Velayutham進一步說明，從4G轉型為5G網路的過程中，最大的不同在於5G提升了100倍的頻寬、200倍的密度與40倍的延遲速度，而這些效能亟需仰賴更多的雲端支援，也就是軟體定義網路(SDN)的技術，同時結合AI、深度學習、大規模多重輸入多重輸出(Massive MIMO)與可編程(Programmable)等技術能力予以支援，藉此滿足5G所需要的頻寬、網路速度與大連結效能。
而當5G應用需要更多的運算需求，CPU成長曲線也正逐漸趨緩當中，也有人說摩爾定律即將步入終點。Velayutham認為，網路速率以30倍的速度飛快成長，通用型運算處理的CPU已無法滿足需求，此時就需要GPU加速器的運算才能予以滿足。以NVIDIA來說，提供了軟硬體整合平台，其中結合GPU Cloud、高效能運算(HPC)、AI、視覺化(Visualization)等能力，超越摩爾定律的效能，並以每年1.5倍的指數級速度成長，預計2025年成長將達千倍以上。
當5G、AI與GPU的相遇會產生甚麼火花呢？時至今日，也有越來越多的電信商開始產生濃厚興趣，包含中國移動、AT&T、SK Telecom與Verizon皆有相關的布局。舉例來說，SK Telecom將目標放在智慧城市的應用，期能透過智慧影像分析(IVA)的方式保護公民與財產，實現這項能力背後須具備即時分析百萬台攝影機之數據的技術，須仰賴深度學習與強大的運算能力。基於此，SK Telecom採用NVIDIA GPU支援AI遠端影像監控應用服務(VSaaS)，提升5倍的訓練速度，並透過TensorRT拓展推理引擎能力，使其在不犧牲精度的情況下兼具成本效益。
此外，Verizon則是希望了解設置於各地的基地台網路品質，期能藉由GPU的導入提升基地台網路分析能力並確保網路QoS。據了解，Verizon使用NVIDIA GPU將傳統基於ML-ARIMA演算法升級於DL-LSTM，從而提升網路分析精度並縮短分析時間，將過去需要一整天分析的時間，所短成一小時內完成。
Velayutham強調，NVIDIA與內容供應商、行動設備，以及各類型消費性電子商合作，在此基礎下，已清楚了解各種應用所面臨的困境與挑戰，扮演串聯上中下游5G相關產業與應用的關鍵角色，預計將能更加深入的協助電信商克服5G挑戰，加速其5G相關建設的布署。
