人工智慧(AI)的應用範圍已隨著技術成熟而變得更加多元，在遠距互動、交通管理、智慧製造、金融科技等領域都能在AI的助力之下邁向智慧化。疫情之下，遠距互動的需求大增，加上5G及AI助陣，終端裝置的使用者體驗大幅提升。智慧製造方面，台積電邁向無人工廠，輔以人工監控即完成自動化生產流程。
5G/AI實現高效能終端
新冠疫情帶來大量的遠距互動需求，聯發科技計算與人工智能技術群處長吳驊說明，過去3G時代消費者使用一對一視訊，4G及邊緣運算的技術則帶來多人且解析度提高的視訊功能，5G的發展則可能在未來創造8K的AR視訊互動，逐步提升視訊的使用者體驗。由此可見，為了滿足低功耗、高效能，同時平衡對產品效能及穩定性的追求，除了裝置的SoC設計將變得更具挑戰性，採用多核心的CPU，則需要再透過邊緣運算達到低延遲的目的，將效能最大化。AI軟體方面，以平台訓練為主，若能清楚所搭配硬體的支援性及軟體需求，便能生產效能良好的終端產品。
人機協作達成智慧製造目標
持續導入AI的製造業，往流程自動化及無人工廠的方向發展。台積電智能製造中心副處長黃楙智表示，藉由資料採集達到標準化，是半導體製造邁向智慧化的第一步，接著在大規模的資料搜集、分析之後，以軟體執行生產排程、品質管制、異常預測與製程優化，即可達到控制實體機台的虛實整合作用，實現智慧製造。當工廠走向無人化，只有檢修及例行巡視人員進出的形況下，黃楙智進一步說明，工作人員的職責改為在電腦前監控系統是否正常運作，呈現人機協作的模式，而非用AI取代人力。
