邊緣AI成顯學 英飛凌首屆科技日揭產業趨勢

作者: 范語瑄
2024 年 07 月 30 日

英飛凌科技(Infineon)於7月29日在台舉辦首屆科技日x趨勢論壇,說明邊緣AI等產業關鍵趨勢,並展出英飛凌與合作夥伴在「物聯網」、「能源」與「移動出行」領域的技術與創新解決方案。

英飛凌台灣董事總經理陳志豪表示,許多預測顯示,2025年將出現大量邊緣運算應用。根據市場調查機構Fortune Business Insights資料,全球邊緣AI市場規模預期將從2024年的270.1億美元成長至2032年的2,698.2億美元,年均複合成長率(CAGR)達33.3%,為半導體產業的重點趨勢之一。

相較於雲端,在邊緣端運行AI應用具有幾大優勢,英飛凌消費、計算與通訊業務(大中華區)市場總監彭祖年說明,邊緣AI有助降低延遲及功耗,並減少每次資料皆需要回傳雲端所造成的頻寬和雲端運算資源浪費。此外,對於涉及個人隱私的資料(如穿戴式裝置蒐集到的數據),在邊緣端進行運算也能夠避免上傳雲端導致的資安疑慮。

因應蓬勃發展的邊緣AI市場,英飛凌於2023年5月宣布收購新創公司Imagimob,為邊緣裝置的機器學習(ML)提供開發平台及Ready Models;針對硬體平台,英飛凌也在2024年4月推出PSoC Edge新系列MCU,藉由軟硬體方案協助業者加速邊緣AI產品開發。近日,英飛凌更推出PSoC 6 AI評估套件,讓產品開發者能夠評估Imagimob Studio ML平台、可部署(Ready to Deploy)ML模型,以及其他軟體產品。

表1 PSoC系列MCU可實現多種AI應用 (圖片來源:英飛凌)

英飛凌於科技日展示的物聯網解決方案中,便包括使用PSoC Edge E84及Imagimob平台所實現的「火箭著陸器」互動遊戲。該展示應用結合Cortex-M55與Helium DSP來解決運算需求和具有挑戰性的遊戲邏輯,並以Ethos-U55 CPU來有效執行機器學習模型。手勢識別則由英飛凌XENSIV雷達感測器執行,並與先進的HMI功能相結合,讓玩家可於遊戲中透過手勢控制下降中的火箭。

除了邊緣AI,AI在雲端帶來的能源挑戰也是業界關注重點。AI伺服器的能源需求是傳統伺服器的三倍以上,而根據國際能源總署(IEA)資料,2022年全球資料中心占了全球總用電量的2%,並預計至2030年將飛速成長至7%。為此,英飛凌展出採用CoolGaN解決方案,功率密度達100W/in3的3kW伺服器電源供應器、針對高功耗運算晶片的AI伺服器DC/DC電源解決方案TDM2254xD雙相電源模組,以及針對頂規消費型電源市場及專業型工作站設計的850W及1,100W無風扇電源供應器及2,000W高瓦數電源方案。

英飛凌身為汽車半導體供應商,也於「移動出行」展區展出一款11kW/800V氮化鎵(GaN)車載充電器參考設計。該設計採用三階飛跨電容(Flying Capacitor)拓撲,在AC/DC轉換採無橋圖騰柱功率因數校正(Totem Pole PFC)結構,在DC/DC轉換採雙主動橋式結構(Full Bridge DAB),在功率密度及總物料成本上做出市場區隔。

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