要實現自動駕駛，意味著要先實現高速運算，以處理、分析大量的感測數據(例如雷達、光達、攝影機等)，因此，除了CPU、GPU之外，現在也已有越來越多車商或半導體業者採用高效、低功耗且能大規模量產的ASIC(例如特斯拉)。對此，賽靈思Xillinx汽車戰略與客戶市場營銷總監Dan Isaacs表示，自動駕駛的功能需求不斷變化，而可編程的FPGA晶片有著更好的設計和升級彈性，靈活性優於ASIC，更符合自動駕駛多樣的功能設計。
Isaacs進一步說明，FPGA是一個可編程的邏輯晶片，可以支援多種演算法，以讓晶片適用不同的自動駕駛功能(例如安全、感測等)。若是採用ASIC，有要如果要更改其中一項功能，或是指令要求的話，很可能無法輕易更動，而需要重開一顆ASIC，如此一來不僅成本提高，也可能會增加風險，因為不確定後來新的ASIC是否適用。像是自動駕駛的安全需求是不斷變化、採用FPGA的話，便可以用同一個元件滿足各種功能調整、改進、增添的需求，而這是ASIC無法做到的。
Isaacs指出，許多人認為FPGA價格遠高於ASIC，因此較少採用，其實這是一種對FPGA的誤解。賽靈思目前已出貨1.7億顆的車用FPGA晶片，這證明了FPGA的適用性、效能及優勢，且可編程的靈活特性又可以減少重開晶片的風險及成本；換言之，FPGA所能帶來的效益及優勢已遠遠超過其價格，擁有相當好的性價比。
另外，布局自動駕駛市場，賽靈思也於近期發布全新高效能的自行調適元件XA Zynq UltraScale+ MPSoC 7EV與11EG，進一步擴大其車規級16奈米系列產品。這兩款新元件能提供最高的可程式化容量、效能與I/O功能，並為L2+到L4等級的先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛應用提供高速資料彙整、預處理和分配(DADP)及運算加速。新款元件提供超過65萬個可程式化邏輯單元與近3千個DSP單元，和前一代最大元件相比增加2.5倍。在新增這兩款高效能元件後，包括汽車製造商、自駕計程車開發商和一級供應商都能在一定的功耗範圍內執行DADP與運算加速，加速自動駕駛車輛的生產部署。
Isaacs說明，新推出的元件主要是因應自動駕駛愈來愈複雜的運算需求。如今的自動駕駛車輛有著越來越多的感測器，像是雷達、超音波、影像感測器和光達等。這些感測器所收集的數據資訊都要快速、即時地進行分析處理，因此市場對於運算的需求越來越高；因此，該公司擴展XA產品系列，協助車商、系統業者實現數據整合處理，並透過更加的靈活性和擴充能力，滿足瞬息萬變的自駕車市場。
