2021 NVIDIA GTC聚焦在人工智慧(AI)與數位雙生技術的應用，透過AI模型加快模擬速度，促進超級電腦研究、藥物研發等領域，同時Jetson電腦透過邊緣運算提升機器人理解自然語言、感測融合等方面的能力。其中推出的Quantum-2平台在節能及省空間的前提下，提升雲端的HPC效能，並降低伺服器成本。Jetson AGX Orin則在小尺寸中搭載趨近於GPU的運算效能，將低各領域部署機器人的門檻。
Quantum-2平台旨在提供超級運算資料中心與雲端服務供應商所需的運算效能，透過提升雲端的HPC效能，降低伺服器成本。其傳輸量為400Gbps，網路速度是上一代平台的兩倍，網路連接埠數量則增加為三倍。此平台運算效能提升三倍的同時，對資料中心交換器的需求減少六倍，且資料中心的功耗及使用空間各減少7%。另一方面，Quantum-2具備多租戶效能隔離功能，可以確保單一用戶的運算過程不會干擾到其他用戶，並運用壅塞控制遙測系統和雲端原生功能確保穩定的傳輸量，不會受用戶或作業負載需求突然增加的影響。簡言之，Quantum-2在省電、省空間的前提下，提供良好的HPC效能。
新一代的機器人電腦Jetson AGX Orin則兼具體積小與高效能特性，效能較前一代提升六倍，並與前一代 Jetson AGX Xavier的尺寸及接腳相容性。此電腦每秒可運算200兆次，運算能力相當於搭載GPU的伺服器，且尺寸只有手掌大小。Jetson電腦加速整體NVIDIA AI軟體堆疊的運行速度，開發人員能藉此部署較為龐大且複雜的模型，解決邊緣AI及機器人在自然語言理解、3D 感知以及多感測器融合等方面所面臨的挑戰。
