高齡化社會與交通安全事故傷亡率息息相關。目前台灣的交通事故死亡者中，平均每四人就有一人是65歲以上高齡者。另一方面，高齡駕駛的反應與認知能力不比年輕人，也使得高齡駕駛成為引發車禍事故的高風險族群。為此，工研院研發全周影像無縫接合技術，協助駕駛即時掌握車輛周遭狀況，以降低高齡人口交通事故發生率。
工研院機械所安全感測與控制部經理陳隆泰表示，高齡化社會的到來，為另一個增加交通事故的因素。全球60歲以上的人口於2012年時約有8.1億，占11%，預估在2050年時將會達到20億人，占總人口22%。目前台灣65歲以上的總人口比率達到7%，預計2018年將達到14%，2025年預估達20%。由於高齡人口認知、反應、判斷力，以及記憶力退化，使得高齡駕駛的安全輔助系統需求將隨之增加。
為因應高齡化趨勢，降低交通事故傷亡率，工研院機械所研發全周影像無縫接合技術。此一技術為針對四通道即時影像資訊無縫融合為目標，可應用於車輛全周影像監視為主，其技術內涵包含多通道影像處理平台、多通道影像串流處理韌體、無縫接合及影像即時色彩均化演算架構及系統調校程式。
該技術上已完成多通道影像融合演算法，達成無縫接合及畫面同步均化，大幅解決目前市售產品影像接縫處盲點區域的問題。另外，為提升整體效能，基於多通道影像嵌入式平台架構上，設計出影像處理速度達15fps的韌體。另外，硬體平台亦符合國際EMI/EMC測試驗證規範，可協助廠商快速產品化，縮短開發時程。
陳隆泰進一步指出，此一技術目前已有實際應用案例，例如新竹物流車隊及國軍的雲豹甲車。另外，隨著ADAS影像感測需求逐漸增加，未來影像感測器將成為車用市場主流的感測器，其原因在於，相較於雷達或激光雷達，影像感測器的組成相對簡單，並具備多維度感測資料，且資料再利用率高，以及成本較低。
