3D建模技術使無人機救災應用更上層樓。無人機目前已陸續導入救災工作中，顯著提升救災工作的效率與安全性。為了進一步提升無人機的效益，救難單位與空拍服務業者已開始運用3D建模技術，利用無人機拍攝的照片建構出精確的3D模型，讓救災人員可從各種角度觀看災難現場，準確判斷狀況。
地偵科技有限公司負責人張渝江表示，防/救災已成為無人機應用發展重點之一，各國政府目前也陸續採用此一方式，以提高救災效率及降低現場救災人員傷亡。
例如採用無人機搭配熱影像處理鏡頭，便可詳細觀察到火場的狀況，或是地震時，當交通中斷無法通行，也可派出無人機進行勘查。同時，將無人機所拍攝到的影像進行3D建模之後，可使救災人員更精確的了解災難現場，進而提升救災效率。
據悉，採用3D建模後完成的實景3D模型，在災難發生當下，可以提供現場救災人員從各種角度觀看災難現場，判斷災害狀況；同時，還可在3D模型上面進行量測，例如可量測出地震發生前的大樓高度、地震後的崩塌面積及體積等，供救災單位進行應用及決策使用，進而做出如何搜救的最佳判斷。
值得注意的是，進行3D建模時，最重要的是降低誤差率。對此，台北科技大學土木暨防災所副教授張國楨指出，過往進行人工攝影測量時，往往是採用高精度的相機鏡頭，所拍攝出來的照片解析度也較高，因此大多只須兩張照片就可進行3D建模。然而，無人機常因成本考量，無法採用精度、性能較強的相機鏡頭，如此一來進行3D建模時便容易產生誤差。
為改善此一情況，便須採用近體攝影的方式，以降低3D建模誤差率。張國楨進一步解釋，此一拍攝方式為針對同一個目標物，不停拍攝許多張照片，進而辨識目標物的實際狀況，並進一步採用統計的方式降低誤差率，以進行3D建模。換言之，若拍攝的照片越多，最後建立出來的3D模型精確度便越高。
至於未來無人機的應用方向，張國楨認為可朝創新服務發展。像是參考Uber的營運模式，採用共享經濟的概念，建立一個共同平台以進行資源分享。舉例而言，當A地的民眾需要關於B地的資訊時，在平台上發送要求後，便有B地民眾使用無人機收集相關資訊，上傳到該平台上供A地民眾參考。如此一來，不管身在何處，都可迅速掌握各地的資訊。
