亞德諾半導體(ADI)日前推出一款完整的狀態監測(CbM)開發平台，旨在協助加速狀態監測硬體、軟體和演算法開發。CN0549能針對機械固定的寬頻寬感測器資料進行可靠的高保真資料擷取。該開發平台的開源軟體介面簡化了從嵌入式系統到應用廣泛的資料分析工具(例如MATLAB和Python)之連接。CN0549支援即時振動資料處理，可加速用於預測性維護服務之機器學習演算法開發。彈性平台使所有專業工程師均可運用CN0549加速狀態監測開發，大幅降低開發成本和風險。
參考設計關鍵特點包括寬頻(DC至10 kHz)MEMS振動感測器，與現有符合IEPE壓電的介面相容；特有的機械安裝立方體，可實現MEMS振動感測器的全頻寬機械轉換功能；適用於IEPE感測器的寬頻、高保真資料擷取系統參考設計；具有業界標準開源軟體的嵌入式閘道器，支援資料處理；藉由分步示例將振動資料以資料流傳輸到常用機器學習環境(例如MATLAB、TensorFlow和其他基於Python的工具)中以進行演算法開發。
