人臉辨識雖然在技術上已不成問題，但將大量資料傳到伺服器進行辨識，將產生可觀的通訊成本，使保全業者要使其導入實際應用並不容易。有鑑於此，奇偶科技利用邊緣運算概念，將人工智慧直接內建在攝影機，現已可在1.5秒內，於裝置端完成人臉辨識任務，可望提升人臉辨識的應用普及率。
奇偶科技業務協理楊竣誠表示，透過邊緣運算，目前人臉辨識得靠伺服器來執行的問題，將能得到很好的解決。該公司於2017年4月和高通(Qualcomm)聯合發布的人工智慧攝影機GeoVision VD-8700，其整合了人形偵測、人臉辨識、動作位移偵測等功能，便是以邊緣運算概念為基礎的典型例子。
傳統的人臉辨識得將照片上傳到遠端伺服器進行辨識，這是十分耗時且昂貴的，且使得市場上各式各樣的需求無法被滿足。為此，奇偶推出的新款4K人工智慧攝影機，其所搭載的人臉辨識功能不再需要仰賴雲端伺服器，可直接在裝置端完成臉部辨識，進而讓辨識時間縮短到1.5秒內，且其還能在攝影機現場同時辨識8個人的臉部資訊。
這樣的應用除了可使用在抓小偷、犯人等黑名單管理，由於可同時辨識8個人的臉部資訊，在白名單的管理上是更為適合的。舉例而言，當客人在某一分店的服飾店成為了VIP貴賓，當場門市人員即可邀請客人拍5張照片，作為臉部辨識的資料來源，如此一來，當這位客人之後至該家服飾店的其他分店，該家服飾店的門市人員不需卡片，便可透過臉部辨識攝影機自動辨識出店家中，哪一些人是VIP貴賓，哪一些不是，並進一步主動提供相關的服務。若店家運用得宜，將有助於提升客戶逛街時的被尊重感。
依據實際狀況來看，目前社區、學校中若要安裝人臉辨識系統，得將傳統的類比攝影機，換成IP Camera，再加上後續的系統設置，約需要300萬的成本，才能順利完成遠端辨識，因此遠端辨識不僅是辨識時間過長與產生的頻寬成本，系統設置的成本也讓這樣方式的可行性變得很低。
楊竣誠分析，在奇偶提供的解決方案中，攝影機的後台是不須更換的，軟體也不須升級，因所需的軟體，都已設置在攝影機當中，業者僅須將現有的攝影機，換成GeoVision的攝影機，就可以順利開始進行人臉辨識，並根據這樣的資料，進行黑名單或白名單的管理。
不過，由於人臉辨識勢必會使用到被辨識者的個人資訊，另一大考量點是在隱私。據此，楊竣誠指出，目前有客戶的做法是在攝影機裝設的周圍張貼明確公告，該臉部辨識攝影機的資料僅會存在本機，而不會回傳雲端，藉此來降低人們在隱私上的疑慮。
