人工智慧(AI)快速成長，生活智慧化的變遷顯而易見，而要如何在變化多端AI市場中搶占商機，對此，FPGA供應商賽靈思(Xilinx)認為，面對AI的迅速發展，未來已不能倚靠單一架構滿足所有應用需求；且傳統的硬體設計方式及設計週期漸漸趕不上AI演算法(如深度學習、機器學習等)的推陳出新，因此，必須藉由靈活、彈性的平台架構才能滿足AI應用需求。
賽靈思大中華區業務副總裁唐曉蕾表示，AI興起，未來萬物互連、智慧生活的變化十分明顯。同時，各種以AI為基礎的商業模式迅速增加，例如監控、交通、醫療、工業等。
唐曉蕾說明，由此可見，AI應用相當多樣化，且屬性多不相同。也因此，在資料、記憶體結構、效能和精度上等方面都會出現客製化需求。以精度為例，有些應用需要99%甚至是99.9999%的精度，但有些應用則需97%的精度便已足夠。然而，97%和99%的精度雖然只差2%，但在運算資源需求上卻有著相當大的差異，因為要提升精度，須花費相當大的人力、物力和時間。也因此，在AI應用朝多元發展的態勢之下，為使運算時間、資源更有效率，應用業者不再只朝「最好」、「最強」發展，而是朝「最適合」，客製化需求由此而來，也因此，需要更彈性、靈活的設計平台。
賽靈思全球人工智慧市場資深技術專家張帆也指出，AI商業應用迅速增加，資料量以指數型成長，現有的運算架構已不敷使用。另外，由於各式AI創新應用不斷展露，也因此AI相關的訓練與推論呈現百花齊放的狀況，可說平均兩個星期到一個月就有一個全新的演算法提出，因此，更需要新一代具高效能、且彈性靈活的架構來因應這此一狀況，滿足AI演算法和應用。
為此，賽靈思便積極轉型，將自身定位成靈活、彈性的系統平台供應及服務業者，而不再只是單純的可編程技術/硬體供應商，例如之前所發布的Versal ACAP平台便是其中一個例子。
唐曉蕾透露，Versal字面上是由Variety與Universal組合而成，希望在技術與應用上可以兼顧多樣性與通用性。賽靈思未來的目標是打造靈活應變、萬物智慧的AIoT世界，而該平台具備括靈活可配置、可編程、高效能、低功耗的晶片架構設計等特性；同時可靈活支援低位元運算，提供端到端、低延遲運算，並擁有可拓展性的產品系列，有助於開發各種創新應用。該產品預計將在2019年第四季提供樣品，2020年初正式量產，期能藉此加速新興AI應用發展，實現在六個月內完成原型驗證，一年內產品上市的目標。
