雲端服務發展潛能龐大，而人工智慧(AI)更是推動此一應用的關鍵要素。為搶占市場商機，雲端業者及處理器業者皆致力研發新技術，如亞馬遜(Amazon)便於近期的Re:Invent 開發者大會上，公布新的人工智慧平台，並帶來了三款基於機器學習的工具，正式進軍AI市場；而超微(AMD)則發表新的布局策略，推出Radeon Instinct加速器，使伺服器運算更容易藉由深度學習，強化工作負載的執行，大幅提升效能與效率。
資策會MIC產業顧問周維忠表示，在資料來源多且增加快速，處理器效能提升與雲端服務成熟等有利因素加持下，促使發展已有60年歷史的人工智慧，出現跳躍式進展，再度成為顯學。Google、微軟(Microsoft)、IBM及亞馬遜等大廠積極布局並陸續開放平台資源，以提高影響力，鞏固市場地位，可望加速在各領域的應用發展。
為搶攻人工智慧雲端市場，亞馬遜近期於美國拉斯維加斯舉辦的Re:Invent 開發者大會中，宣布三項新款雲端AI服務。這三項服務分別為：立基於深度學習技術的圖像識別與分析服務–Amazon Rekognition；同樣也是透過深度學習，可將文字轉換成真人發音MP3檔案–Amazon Poll；以及將Amazon Alexa語音助理的核心技術變成了一項人機對話服務–Amazon Lex。
透過深度學習，Rekognition可使開發人員能夠快速，輕鬆地構建、分析圖像應用，並自動識別人臉、物體和場景，如汽車，寵物，或家具。同時，該服務還支援先進的臉部分析功能，像是臉部是否微笑或眼睛是否睜開，以進行臉部比較和搜索。Amazon Poll利用機器學習技術，能夠快速實現從文本到語音的轉換，還能夠按照語境對同形異義詞的發音進行區分。最後，Amazon Lex則是建立於自動語音識別(ASR)和自然語言理解(NLU)技術，將人類語言轉換為電腦可處理型式，再將處理的結果轉換為人類自然語言，透過深度學習技術，分析得到的參數來完成人機對話的任務。
另一方面，為強化雲端伺服器運算功能，AMD則是發布新一代加速器–Radeon Instinct，提供強效且基於GPU的解決方案以執行深度學習推論與訓練工作。該產品特性包含被動式冷卻、符合單根I/O虛擬化技術(SR-IOV)業界標準的AMD多重GPU硬體虛擬化技術，以及針對多重GPU點對點支援的64-bit PCle龐大基址寄存器支援。 此外，除了新推出的硬體方案，AMD也發表MIOpen，乃針對GPU加速器設計的免費開源函式庫，協助執行高效能機器智慧方案。另外還推出以AMD ROCm軟體為基礎的全新優化深度學習框架，為機器智慧工作負載的演進奠定基礎。
