AI衍生大量儲存/運算需求 記憶體速度/密度/頻寬再進化

作者: Thomas T. Eby
2019 年 09 月 19 日
幾十年前,統計分析、模式產出、數位/類比控制系統的出現帶來了一場產業革命。在接下來幾年間,工業系統將經歷另一次大躍進;而這次變革所帶來的影響將可能遠勝過往。常見的迷思是,更快的運算速度將可克服所有人工智慧的瓶頸。但其實真相是,解決方案的架構設計必須兼顧記憶體與儲存。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

AI推論進駐邊緣節點 影像/語音應用各占半邊天

2018 年 06 月 04 日

台大電資學院院長專訪 AI/IoT點燃人才新希望

2018 年 06 月 17 日

台北科技大學機電學院院長專訪 跨領域學程培育AI人才

2019 年 01 月 12 日

當運動遇到科技 疫情帶動智慧運動新商機

2020 年 11 月 19 日

全球人工智慧採用指標(上) 企業AI採用效益可期

2023 年 03 月 19 日

全球人工智慧採用指標(下) 企業AI採用效益可期

2023 年 04 月 30 日
前一篇
意法推出數位電源/馬達控制探索套件
下一篇
MIC:2019年全球半導體產值衰退8.7% 2020年後緩步回升